Desarrollo de un plugin con inteligencia artificial para minimizar ataques ingeniería social en un navegador.

Abstract

Esta tesis aborda el desarrollo de un plugin basado en inteligencia artificial para detectar ataques de ingeniería social, como phishing, en navegadores web. El objetivo es mejorar la seguridad de los usuarios durante la navegación, minimizando la exposición a estos ataques. Se utilizó un modelo de redes neuronales LSTM integrado en un plugin para navegadores, capaz de analizar correos electrónicos en el cliente zimbra en tiempo real. La metodología incluyó la recolección de datos de usuarios en un navegador, primero sin el plugin y luego con el plugin activado. Los resultados mostraron que el uso del plugin mejora significativamente la detección de intentos de phishing, alcanzando una precisión del 92%. Se concluye que la implementación de soluciones basadas en IA puede fortalecer la seguridad en línea y mitigar los riesgos de ingeniería social.