Proposal for the design and evaluation of a machine vision model with the ability to automatically recognise and account for purchase invoices in an ERP
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Fundación Universitaria Tecnologico Comfenalco
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Description
This paper proposes a machine vision model for the automation of the purchase invoice accounting process in ERP systems, focused on the Colombian accounting context. Using Optical Character Recognition (OCR) and deep learning techniques, the system automatically extracts key data from invoices, such as invoice number, date and amounts, and integrates them directly into the accounting system. The proposed design methodologies, envisaged technologies such as Tesseract OCR and convolutional neural networks are presented, and their applicability in real accounting environments is discussed. Expected outcomes include increased efficiency in invoice processing, reduction of human errors, and optimisation of accounting workflows. This approach has the potential to improve financial data management, adapting to the particularities of the Colombian business environment.
Este artículo propone un modelo de visión artificial para la automatización del proceso de contabilización de facturas de compra en sistemas ERP, enfocado en el contexto contable colombiano. Utilizando técnicas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y aprendizaje profundo, el sistema permite extraer automáticamente datos clave de las facturas, como el número de factura, la fecha y los montos, e integrarlos directamente en el sistema contable. Se presentan las metodologías propuestas para el diseño, las tecnologías previstas como Tesseract OCR y redes neuronales convolucionales, y se discute su aplicabilidad en entornos contables reales. Los resultados esperados incluyen una mayor eficiencia en el procesamiento de facturas, la reducción de errores humanos, y la optimización de los flujos de trabajo contables. Este enfoque tiene el potencial de mejorar la gestión de datos financieros, adaptándose a las particularidades del entorno empresarial colombiano.
Este artículo propone un modelo de visión artificial para la automatización del proceso de contabilización de facturas de compra en sistemas ERP, enfocado en el contexto contable colombiano. Utilizando técnicas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y aprendizaje profundo, el sistema permite extraer automáticamente datos clave de las facturas, como el número de factura, la fecha y los montos, e integrarlos directamente en el sistema contable. Se presentan las metodologías propuestas para el diseño, las tecnologías previstas como Tesseract OCR y redes neuronales convolucionales, y se discute su aplicabilidad en entornos contables reales. Los resultados esperados incluyen una mayor eficiencia en el procesamiento de facturas, la reducción de errores humanos, y la optimización de los flujos de trabajo contables. Este enfoque tiene el potencial de mejorar la gestión de datos financieros, adaptándose a las particularidades del entorno empresarial colombiano.