Use of IR technology for characterization of high-density polypropylene and polyethylene mixture for post-consumer materials
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Fundación Universitaria Tecnologico Comfenalco
Abstract
Description
In this work, the construction of a calibration curve is carried out to quantify the content of HDPE in mixtures with polypropylene. The analyzes were carried out in a Fourier Transform infrared spectrophotometer model: Spectrum Two S/N: C115753. First, the spectra of polypropylene and high-density polyethylene were analyzed to identify the quantification bands of the components. Once the quantification bands were identified, PE and PP mixtures were made using a pigment dispersing equipment (DRAIS), in concentrations from 10% to 100% in 10% intervals, taking 3 replicates for each concentration. Two calibration curves were built, the first with concentrations between 10 and 50% HDPE and the second with concentrations between 50 and 100% HDPE. The analysis of the results showed that for the curve between 10 and 50% of HDPE a correlation of 0.9744 was obtained, the samples with the highest deviation were at a concentration of 10% with ∆ = 8.4% average. On the other hand, for the curve built in the interval from 50% to 100% HDPE, a correlation of 0.9989 was obtained, obtaining a graph with good linearity, therefore, for this second analysis, a better prediction was obtained between the theoretical and experimental values.
En este trabajo se realiza la construcción de una curva de calibración para cuantificar el contenido de HDPE en mezclas con polipropileno. Los análisis fueron desarrollados en un espectrofotómetro de infrarrojo con Transformada de Fourier modelo: Spectrum Two S/N: C115753. Primero se analizaron los espectros del polipropileno y del polietileno de alta densidad, con el fin de identificar las bandas de cuantificación de los componentes. Una vez identificadas las bandas de cuantificación, se realizaron mezclas de PE y PP usando un equipo dispersor de pigmentos (DRAIS), en concentraciones desde el 10% hasta el 100% en intervalos de 10%, tomando 3 réplicas por cada concentración. Se construyeron dos curvas de calibración, la primera con concentraciones entre el 10 y 50% de HDPE y la segunda con concentraciones entre el 50 y 100% de HDPE. El análisis de los resultados arrojó que para la curva entre el 10 y 50% de HDPE se obtuvo una correlación de 0,9744, las muestras con más alta desviación fueron a una concentración del 10% con ∆ = 8,4 % promedio. Por otra parte, para la curva construida en el intervalo de 50% a 100% de HDPE se obtuvo una correlación de 0,9989 obteniendo una gráfica con una buena linealidad, por consiguiente, para este segundo análisis se obtuvo una mejor predicción entre los valores teóricos y experimentales.
En este trabajo se realiza la construcción de una curva de calibración para cuantificar el contenido de HDPE en mezclas con polipropileno. Los análisis fueron desarrollados en un espectrofotómetro de infrarrojo con Transformada de Fourier modelo: Spectrum Two S/N: C115753. Primero se analizaron los espectros del polipropileno y del polietileno de alta densidad, con el fin de identificar las bandas de cuantificación de los componentes. Una vez identificadas las bandas de cuantificación, se realizaron mezclas de PE y PP usando un equipo dispersor de pigmentos (DRAIS), en concentraciones desde el 10% hasta el 100% en intervalos de 10%, tomando 3 réplicas por cada concentración. Se construyeron dos curvas de calibración, la primera con concentraciones entre el 10 y 50% de HDPE y la segunda con concentraciones entre el 50 y 100% de HDPE. El análisis de los resultados arrojó que para la curva entre el 10 y 50% de HDPE se obtuvo una correlación de 0,9744, las muestras con más alta desviación fueron a una concentración del 10% con ∆ = 8,4 % promedio. Por otra parte, para la curva construida en el intervalo de 50% a 100% de HDPE se obtuvo una correlación de 0,9989 obteniendo una gráfica con una buena linealidad, por consiguiente, para este segundo análisis se obtuvo una mejor predicción entre los valores teóricos y experimentales.