Machine Learning for the analysis of audiovisual content in open television channels in Colombia
dc.creator | Cortés Fuentes, Carlos Arturo | |
dc.creator | Paternina Palacio, Katia Esther | |
dc.creator | Jiménez Ortiz, Luis Carlos | |
dc.date | 2024-07-30 | |
dc.date.accessioned | 2025-07-16T16:09:02Z | |
dc.date.available | 2025-07-16T16:09:02Z | |
dc.description | The purpose of this article is to present the results obtained by implementing an application using Machine Learning and Big Data, for the monitoring of audiovisual content in open television channels in Colombia, in compliance with the guidelines established in Resolution No. 6261 of 2021. The software development methodology used is SCRUM, the system requirements are defined taking into account the requirements established by the CRC (Communications Regulation Commission) and the development platform Amazon Web Services. At the end of the implementation of the application and run the user tests a level of satisfaction of 80 % of the selected sample was obtained. | en-US |
dc.description | Este articulo tiene como finalidad presentar los resultados obtenidos al implementar una aplicación utilizando Machine Learning y Big Data, para el monitoreo de contenidos audiovisuales en canales de televisión abierta en Colombia, como cumplimiento a los lineamientos establecidos en la Resolución No. 6261 de 2021. La metodología de desarrollo de software utilizada es SCRUM, los requerimientos del sistema son definidos teniendo en cuenta los requisitos establecidos por la CRC (Comisión de regulación de comunicaciones) y la plataforma de desarrollo Amazon Web Services. Al finalizar la implementación de la aplicación y ejecutar las pruebas de usuario, se obtuvo un nivel de satisfacción del 80 % de la muestra seleccionada. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier | https://www.revistas-tecnologicocomfenalco.info/index.php/teknos/article/view/1074 | |
dc.identifier | 10.25044/25392190.1074 | |
dc.identifier.uri | http://192.168.40.215:4000/handle/123456789/14051 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Fundación Universitaria Tecnologico Comfenalco | es-ES |
dc.relation | https://www.revistas-tecnologicocomfenalco.info/index.php/teknos/article/view/1074/934 | |
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dc.rights | Derechos de autor 2024 Teknos revista científica | es-ES |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | es-ES |
dc.source | Teknos revista científica; Vol. 24 Núm. 1 (2024): Vol. 24 No. 1 | Julio de 2024; 25 - 36 | es-ES |
dc.source | 2539-2190 | |
dc.source | 1900-7388 | |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es-ES |
dc.subject | Contenido de programa | es-ES |
dc.subject | Machine Learning | es-ES |
dc.subject | Big Data | es-ES |
dc.subject | Artificial Intelligence | en-US |
dc.subject | Program content | en-US |
dc.subject | Machine Learning | en-US |
dc.subject | Big Data | en-US |
dc.title | Machine Learning for the analysis of audiovisual content in open television channels in Colombia | en-US |
dc.title | Machine Learning para el análisis de contenidos audiovisuales en canales de televisión abierta en Colombia | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
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