Haz López, Lídice VictoriaReyes Suárez, Melany Odalis2026-09-242026-09-242026-09-23Reyes Suárez, Melany Odalis (2026). Detección de neuroticismo en textos en español mediante técnicas de aprendizaje profundo. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 158p.UPSE-TTI-2026-044https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/17372La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un sistema basado en aprendizaje profundo para detectar indicadores lingüísticos asociados al neuroticismo en textos escritos en español. Se trabajó con seis indicadores: vergüenza, irritabilidad, inseguridad, depresión, ira y ansiedad. Para el desarrollo experimental se implementaron los modelos BERT, RoBERTa y DistilBERT mediante Fine-Tuning, mientras que FLAN-T5 fue evaluado mediante Few-Shot Learning. Los resultados mostraron que BERT obtuvo el mejor desempeño entre los modelos ajustados, alcanzando un F1-score de 0.7622. Por su parte, FLAN-T5 obtuvo un F1-score micro de 0.2602 al ser evaluado sobre 120 comentarios independientes. A partir de los resultados obtenidos, BERT fue seleccionado como modelo principal e integrado en una aplicación para realizar el análisis de comentarios, mientras que FLAN-T5 se incorporó como una alternativa experimental basada en pocos ejemplos.spaopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/NEUROTICISMOTRANSFORMERSAPRENDIZAJE PROFUNDObachelorThesis