Ramírez Baquerizo, Franklin CesarMuñoz Pinyui, Saul Ismael2026-01-142026-01-142026-01-14Muñoz Pinyui, Saul Ismael (2026). Construcción de una máquina clasificadora de camarón automatizada con visión artificial y monitoreo de datos en la nube. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 119p.UPSE-TEA-2026-006https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/15979El siguiente proyecto consiste en la construcción de una maquina para clasificar camarones de distintos tamaños la cual se diseño una red neuronal para poder realizar la clasificación por visión artificial, estos datos serán monitoreados en tiempo real desde un sitio web de todo lo que este detectando tanto por la web cam y los camarones que pasan por los sensores infrarrojos. La construcción de la maquina consiste en realizar una estructura esta consiste en poder realizar una banda transportadora que contenga servomotores los cuales por medio de la detección del camarón enviarán una señal y estos moverán al camarón para enviarlos a la sección correspondiente a esa clase. El modelo de red neuronal se base en una detección de objetos por lo cual el modelo solo clasifica un camarón, este modelo tiene 7 capas de salidas los cuales son camarón pequeño, mediano grande también esas clases se le añade con y sin cabeza, la arquitectura utilizada para este modelo es MobileNetv2 muy buena para la implementación del modelo en la Raspberry pi 4, esta red fue diseñada en la plataforma Edge Impulse especialidad para diseño de modelo de redes neuronal para equipos embebidos. Para la implantación y él envió de datos en tiempo real se utilizó la plataforma Firebase la cual es de uso gratuito y sin límites, se creó 3 códigos el código Python para realizar la interfaz de la Raspberry y la implementación del modelo de manera local (solo acceso desde la Raspberry), código .Json para poder enviar los datos en tiempo real a la plataforma Firebase y código HTML para diseñar una interfaz y una pagina web que este monitoreando en tiempo real desde cualquier lado del Mundo con acceso a internet todo los datos que esta recibiendo la Raspberry pi en tiempo real. Cabe recalcar que este proyecto es innovador, no es costo como grades equipos de automatización dedicados al sector del camarón, se utilizan herramientas y tecnología actual, con lo cual el sector dedicado al camarón se puede modernizar su producción.spaopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/CLASIFICACIÓNVISIÓN ARTIFICIALCAMARÓNREDES NEURONALESNUBERASBPERRYbachelorThesis