García Morales, Javier AntonioJurado Cherrez, Zoila Karina2026-09-152026-09-152026-09-15Jurado Cherrez, Zoila Karina (2026). La inteligencia artificial generativa IAG y autoaprendizaje. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Ciencias de la Educación e Idiomas. 90p.UPSE-TEB-2026-116https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/17200El propósito de esta investigación fue describir las manifestaciones del uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el desarrollo del autoaprendizaje en estudiantes de Décimo de la Unidad Educativa Eloy Velázquez Cevallos, durante el periodo lectivo 2026–2027. Se empleó un enfoque cuantitativo, alcance descriptivo y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 26 estudiantes, a quienes se aplicó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert. Los resultados mostraron que el 73,1 % de los participantes utiliza herramientas de IAG; las más frecuentes fueron ChatGPT (38,5 %) y Gemini (30,8 %). Se identificaron percepciones favorables respecto al apoyo para comprender contenidos y motivar la búsqueda de información; sin embargo, la mitad de los estudiantes manifestó dificultades para verificar la confiabilidad de la información, y más de la mitad no percibió un fortalecimiento frecuente del pensamiento crítico. Se concluye que la IAG constituye un recurso de apoyo al autoaprendizaje, pero su aprovechamiento educativo requiere orientación pedagógica, hábitos de verificación y uso responsable, de manera que la tecnología complemente y no sustituya el esfuerzo intelectual del estudiante.spaopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVAAUTOAPRENDIZAJEEDUCACIÓN GENERAL BÁSICA SUPERIORTECNOLOGÍA EDUCATIVAUSO RESPONSABLE DE LA INFORMACIÓNbachelorThesis