Rosero Vásquez, ShendryCarrión Vásquez, Daniel Alejandro2025-08-152025-08-152025-08-15Carrión Vásquez, Daniel Alejandro (2025 Desarrollo de un algoritmo basado en transfer learning para el análisis de imágenes médicas de cáncer de mama. La Libertad UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 86p.UPSE-TTI-2025-0034https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/14157El presente trabajo desarrolla un algoritmo unificado basado en Transfer Learning para la clasificación de imágenes médicas de cáncer de mama, usando mamografías del dataset CBIS-DDSM. Su objetivo es mostrar qué combinación de técnicas de mejora de imagen, como CLAHE, HE y Gamma Correction, junto con modelos de redes neuronales convolucionales, incluyendo ResNet50, VGG19 y EfficientNetB0 es las más adecuada para detección de malignidad a partir de mamografías. Aplicando la metodología CRISPDM, también se examinaron las consecuencias de diferentes configuraciones de procesamiento en la clasificación de imágenes benignas y malignas.spaopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/TRANSFER LEARNINGREDES NEURONALESMAMOGRAFÍASPROCESAMIENTObachelorThesis