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https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10093
Title: | Comparación de productividad, aplicando los métodos de predicción Craig, Geffen, Morse y de Higgins Leighton con respecto al comportamiento de inyección de agua al campo Dillinger Ranch, formación Minnelusa. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Chuchuca Aguilar, Fidel |
Authors: | Roca Tomalá, Iván Antonio Perero Panchana, Manuel Alejandro |
Keywords: | RECUPERACIÓN SECUNDARIA;INYECCIÓN DE AGUA;MÉTODO DE CRAIG GEFFEN;MORSE;MÉTODO DE HIGGINS LEIGHTON |
Issue Date: | 30-Aug-2023 |
Publisher: | La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2023. |
Citation: | Roca Tomalá, Iván Antonio; Perero Panchana, Manuel Alejandro (2023). Comparación de productividad, aplicando los métodos de predicción Craig, Geffen, Morse y de Higgins Leighton con respecto al comportamiento de inyección de agua al campo Dillinger Ranch, formación Minnelusa. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Ciencias de la Ingeniería. 48p. |
Abstract: | El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo ejecutar una comparativa entre los métodos de predicción de Craig, Geffen, Morse y de Higgins Leighton para inyección de agua aplicados al campo Dillinger Ranch, localizado en la región de Campbell, Wyoming, que fue descubierto en 1964. Después de haber tenido una declinación inicial de presión de 3909 psi hasta los 1000 psi punto de burbuja y haber producido una producción de crudo de solo 4% del total de petróleo original in-situ; por lo que, es necesario aumentar la energía del yacimiento para incrementar el porcentaje de recuperación del crudo, cuando las operaciones de inyección de agua se iniciaron en este reservorio. La evaluación comparativa de los métodos se realizó mediante la aplicación de una matriz de decisión, lo cual dio como resultado que, en ambos casos el análisis del flujo fraccional sea similar, corroborando un yacimiento homogéneo donde no existe una segregación de fluido. Además, mediante el análisis de los métodos y propiedades del yacimiento, el método de Craig, Geffen, es el que más se ajusta, por las variables involucradas para la estimación de la producción del campo. |
URI: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10093 |
Appears in Collections: | Tesis de Ingeniería en Petróleo |
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