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https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/11219
Título: | Modelo basado en visión por computador para la predicción de osteoartritis en imágenes de rayos X. |
Director: | Andrade Vera, Alicia |
Autor: | Tomalá Guaranda, Andrés Darío |
Palabras clave: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL;VISIÓN POR COMPUTADOR;OSTEARTROSIS |
Fecha de publicación: | 20-may-2024 |
Editorial: | La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024 |
Citación: | Tomalá Guaranda, Andrés Darío (2024). Modelo basado en visión por computador para la predicción de osteoartritis en imágenes de rayos X. La Libertad UPSE, Matriz. Instituto de Postgrado. 41p. |
Resumen: | La osteoartrosis es una enfermedad degenerativa de las articulaciones que causa dolor y rigidez. En este estudio, se empleó visión por computadora para desarrollar un modelo de detección de osteoartrosis en imágenes de rayos X. El modelo fue entrenado con 3836 imágenes de rayos X de rodillas de pacientes de edad media y tercera edad. Se utilizó un método de aprendizaje profundo y se evaluó la precisión y eficiencia. Los resultados mostraron una alta precisión del 94% y una eficiencia del 86% luego del ajuste de hiperparámetros en la compilación del modelo, superando el promedio de predicción de los especialistas médicos. Esto sugiere que el modelo puede ser una herramienta efectiva para el diagnóstico asistido por computadora en osteoartrosis, lo que podría mejorar el tratamiento y la atención médica de los pacientes afectados. |
URI: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/11219 |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Tecnologías de la Información |
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