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Title: Diseño e implementación de un control estimador lineal cuadrático para la estabilización de un sistema electrónico robótico balancín
metadata.dc.contributor.advisor: Saldaña Enderica, Carlos Alberto
Authors: Ramírez Riofrío, Jairo Daniel
Keywords: EFICIENCIA;ESTABILIZACIÓN;FILTRO DE KALMAN;LQE;PERTURBACIONES;SISTEMA ROBÓTICO BALANCÍN
Issue Date: 7-Nov-2024
Publisher: La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024
Citation: Ramírez Riofrío, Jairo Daniel (2024). Diseño e implementación de un control estimador lineal cuadrático para la estabilización de un sistema electrónico robótico balancín. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad Sistemas y Telecomunicaciones. 130p.
Abstract: Este proyecto de grado se enfoca en mejorar la estabilización de un sistema electrónico robótico balancín mediante el diseño e implementación de un control estimador lineal cuadrático (LQE). El objetivo es lograr una respuesta de equilibrio más eficiente frente a perturbaciones y ruidos internos y externos, mejorando así el desempeño del robot equilibrista. Inicialmente, se diseña el diagrama de conexión de los elementos del sistema robótico y se realiza un análisis matemático del sistema de cuerpo libre aplicado a la planta. Se obtienen funciones diferenciales que describen su comportamiento dinámico, utilizando la lógica de Lagrange y análisis de fuerzas generalizadas y torque en el motor. Posteriormente, se representan estas ecuaciones en variables de estado y se linealizan en el punto de equilibrio mediante el jacobiano. Se lleva a cabo la simulación en lazo abierto del sistema no linealizado y linealizado, seguida del diseño del control mediante software de control numérico. Se realiza la identificación y diseño del control con parámetros sometidos a niveles de ruido y perturbaciones, aplicando el filtro de Kalman para disipar las inestabilidades en la simulación. Se desarrolla el código de programación para el funcionamiento del robot y se aplican las ganancias del controlador y el algoritmo del LQE. Se establece la comunicación del robot con la PC para la obtención de datos relevantes y se evalúa la eficiencia del LQE frente a diferentes valores de ruido y perturbaciones en la simulación.
URI: https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/12345
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