Aplicación de técnicas forense para análisis de la integridad del contenido en videos digitales.

Abstract

Este proyecto se centra en la implementación de técnicas forenses para analizar la integridad de videos digitales, utilizando herramientas de código abierto que permiten verificar su autenticidad. Mediante estas técnicas se plantea un método en Python lo cual sirve para crear códigos hash, verificar y comparar videos con información guardada en un archivo JSON. Las verificaciones que se hacen en metadatos importantes tales como representaciones videográficas, el tiempo que dura un audio, voz, pequeños o grandes fragmentos, resoluciones amplia y alta, y finalmente la tasa de cuadros por segundos o fotogramas. Al mismo tiempo se efectuaron sistemáticas actuales que sirvieron para la identificación de los cambios explícitos en los contenidos multimedia o videos. Como primer plano en las conclusiones se presenta la función de PyQt6, que esta permite el perfeccionamiento del uso y facilidad que se obtiene en un análisis de una forma positiva, inclusivamente para aquellos individuos que navegan sin instrucciones previas. El código generado reduce el tiempo del proceso al proporcionar los resultados en cuestión de segundo a diferencia de otros softwares que necesitan más tiempo para llegar a un mismo resultado. Esta metodología responde un recurso eficaz y práctico para estimar la legitimidad de los videos digitales.