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Title: Aplicación de la inteligencia artificial en el proceso de dosificación y envasado de líquidos.
metadata.dc.contributor.advisor: Bustos Gaibor, Samuel
Authors: Rodríguez Bermúdez, Javier Andrés
Issue Date: 2016
Publisher: La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2016
Citation: Rodríguez Bermúdez, Javier Andrés (2016). Aplicación de la inteligencia artificial en el proceso de dosificación y envasado de líquidos. La Libertad. UPSE. Matriz: Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 81p.
Abstract: Los procesos de dosificación y envasado de líquidos se ejecutan de forma manual en la mayoría de las entidades que se dedican a esta labor y el resultado no suele ser el estimado, puesto que en ambos procesos se deja esta función al operario basando su resultado en la apreciación de la vista humana de cada usuario. Se plantea como solución a esta necesidad la implantación de un sistema de control on/off y una aplicación de visión artificial por ordenador, la propuesta consta de dos procesos; el primero trata sobre la mezcla de colores controlada y monitorizada por un sistema SCADA capaz de obtener nueve tonalidades de colores basados en el modelo de color RGB, comenzando con la descarga de los tres colores primarios (rojo, verde y azul) y en paralelo verificando su caudal antes de llegar al tanque dosificador que homogeniza la mezcla, el segundo proceso empieza con el llenado y finaliza con la detección del nivel del llenado a través del reconocimiento de patrones previamente definidos vía cámara USB en base a los protocolos de un sistema de inspección por visión artificial. Se cuenta con un microcontrolador ATmega2560 que es el encargado de comunicar vía USB el sistema de control con los elementos de entrada (interruptores, pulsadores y sensores) y en conjunto a una etapa de potencia permite el control desde el sistema de los dispositivos de salida (actuadores), la programación se basa en la lógica de máquinas de estados finitos mediante el lenguaje G de NI LabVIEW, con la finalidad de obtener la industrialización de los dos procesos. Los métodos de investigación empleados en esta propuesta son los siguientes; observación, consulta bibliográfica, consulta a expertos y experimentación. Con base a los resultados de las pruebas realizadas se concluye que el sistema cuenta con una eficiencia del 90%.
URI: http://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/3633
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