La inteligencia artificial en los procesos de la administración pública en AGUAPEN E.P.

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo analizar el impacto de la integración de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en la optimización del proceso de toma de lectura de medidores en la empresa pública Aguapen E.P., con el propósito de mejorar la eficiencia operativa, incrementar la transparencia y optimizar la calidad del servicio público. El estudio inicia con un marco conceptual que describe tecnologías basadas en IA como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la gestión de documentos y la atención al ciudadano, la visión por computadora para la captura de datos, y el uso de algoritmos predictivos para optimizar la distribución de recursos hídricos. El estudio adopta un enfoque metodológico mixto, combinando técnicas de análisis cualitativo y cuantitativo. El marco metodológico inicia con un análisis situacional que incluye el análisis FODA y FODA cruzado para diseñar estrategias de integración de IA, considerando aspectos clave como la aceptación del cambio tecnológico, la viabilidad financiera y los beneficios en términos de eficiencia y transparencia. Para identificar las falencias y las oportunidades de mejora en el sistema actual se realizó una encuesta a 150 usuarios, una entrevista a 5 funcionarios de áreas clave y una revisión documental. En general, los resultados muestran que la implementación de herramientas de IA puede incidir de forma positiva en la eficiencia operativa, la reducción de tiempos de respuesta y el manejo adecuado de recursos, contribuyendo con una administración pública más eficiente y transparente. Por último, se presentan las conclusiones y recomendaciones para una mayor integración de la IA en el sector público, destacando los beneficios y desafíos de su adopción.