Desarrollo de una interfaz basada en algoritmos de procesamiento de lenguaje natural NPL para la gestión de conocimiento.

Abstract

Este proyecto de titulación se enfoca en el desarrollo de un prototipo de interfaz web para la gestión automatizada del conocimiento, optimizando la recuperación de información sobre soporte técnico mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP). Se utilizó el modelo Kerschberg para definir la arquitectura de la base de datos e interfaces y se entrenó un modelo de máquinas de soporte vectorial (SVM) con un 96% de precisión en clasificación de texto. Se generó un dataset sintético mediante ChatGPT simulando incidentes reales de soporte, lo que permitió evaluar la similitud en consultas y respuestas. La interfaz facilita la interacción del usuario mediante consultas en lenguaje natural obteniendo respuestas rápidas mejorando la eficiencia del sistema, reduciendo el tiempo de respuesta y optimizando la gestión del conocimiento, permitiendo una mayor accesibilidad y precisión en la recuperación de información relevante.