Implementación de algoritmos genéticos para optimizar el cálculo de variogramas en técnicas geoestadísticas

Abstract

Para poder estudiar la continuidad y regularidad espacial de las propiedades de un yacimiento, es preciso determinar la dispersión de los parámetros a estudiar y su variabilidad. Con la incorporación de toda la información disponible de la zona de estudio se realiza el proceso de caracterización de yacimientos que tiene como objetivo construir un modelo del yacimiento, lo más realista posible. Para esto se aplica los variogramas como técnica geoestadística para la caracterización del mismo, que básicamente es una herramienta que permite analizar el comportamiento espacial de las variables regionalizadas o propiedades del yacimiento. En el cálculo de variogramas se debe definir distintos parámetros tales como direcciones y números de direcciones, azimut, tolerancia angular, ancho de banda, distancia, etc. para su posterior modelamiento. El presente trabajo desarrollará un código fuente que permita automatizar el cálculo de estos variogramas para que de esta forma se pueda optimizar la selección de los parámetros necesarios para su ajuste en el modelamiento geostadístico. Esta técnica consiste en la implementación de Algoritmos Genéticos (AG), probados por medio de la experimentación, que puedan ser utilizados para la optimización del cálculo de variograma basadas en celdas o malla. La técnica de Algoritmos Genéticos (AG) explota eficientemente la información histórica (memoria implícita) del yacimiento para considerar nuevos puntos de investigación o zonas de interés para lo cual estará diseñado con la intención de mejorar el cálculo y el ajuste variográfico.