Performance MariaDB and PostgreSQL
| dc.creator | Pilicita Garrido, Anabel | es |
| dc.creator | Borja López, Yolanda | es |
| dc.creator | Gutiérrez Constante, Gonzalo | es |
| dc.date | 2020-12-04 | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-10T19:41:18Z | |
| dc.date.available | 2025-11-10T19:41:18Z | |
| dc.description | The storage of information in databases is an important issue for every organization today. They are the Database Management Systems known as SGDB in charge of hiding the complexity that the administration of the databases entails. It is common that millions and millions of data are stored every day even more because today there are new trends and demands for the processing of large volumes of data at high speed. Therefore, it is essential that the DBMS have a correct performance to face these new demands. This work shows the results obtained when performing performance tests on the MariaDB and PostgreSQL Database Management Systems, applying the three-layer architecture for the test scenarios. Both DBMS are powerful and widely used by different systems. The results obtained are related to the number of requests per second processed by these systems. In this case, MariaDB was superior to PostgreSQL as the number of users that performed in different scenarios increased thanks to its search engines that generate better data processing speeds. | en |
| dc.description | El almacenamiento de información en las bases de datos es un tema importante para toda organización, en la actualidad. Son los Sistemas Gestores de Bases de Datos conocidos como SGDB encargados de ocultar la complejidad que conlleva la administración de las base de datos. Es común que cada día sean almacenados millones de datos más aún porque en la actualidad existen nuevas tendencias y exigencias para el procesamiento de grandes volúmenes de datos a gran velocidad. Por lo tanto, es indispensable que los SGBD tengan un correcto rendimiento para hacer frente a estas nuevas exigencias. El presente trabajo muestra los resultados obtenidos al realizar pruebas de rendimiento en los Sistemas Gestores de Base de Datos MariaDB y PostgreSQL, aplicando la arquitectura de tres capas para los escenarios de prueba. Ambos SGBD son potentes y muy utilizados por diferentes sistemas. Los resultados obtenidos están relacionados con la cantidad de peticiones por segundo procesadas por estos sistemas. En este caso, MariaDB fue superior que PostgreSQL a medida que aumentó la cantidad de usuarios que realizaban en diferentes escenarios gracias a sus motores de búsqueda que generan mejores velocidades para el procesamiento de datos. | es |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/html | |
| dc.identifier | https://www.revistas.upse.edu.ec/index.php/rctu/article/view/538 | |
| dc.identifier | 10.26423/rctu.v7i2.538 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/14959 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Estatal Península de Santa Elena | es |
| dc.relation | https://www.revistas.upse.edu.ec/index.php/rctu/article/view/538/468 | |
| dc.relation | https://www.revistas.upse.edu.ec/index.php/rctu/article/view/538/479 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2020 Revista Científica y Tecnológica UPSE | es |
| dc.source | UPSE Scientific and Technological Magazine; Vol. 7 No. 2 (2020): Diciembre 2020: (Enero - Junio 2021); 09-16 | en |
| dc.source | Revista Científica y Tecnológica UPSE; Vol. 7 Núm. 2 (2020): Diciembre 2020: (Enero - Junio 2021); 09-16 | es |
| dc.source | 1390-7697 | |
| dc.source | 1390-7638 | |
| dc.source | 10.26423/rctu.v7i2 | |
| dc.subject | Base de datos | es |
| dc.subject | SGBD | es |
| dc.subject | SQL | es |
| dc.subject | rendimiento | es |
| dc.subject | Database | en |
| dc.subject | SQL | en |
| dc.subject | DBMS | en |
| dc.subject | performance | en |
| dc.title | Performance MariaDB and PostgreSQL | en |
| dc.title | Rendimiento de MariaDB y PostgreSQL | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo evaluado por pares | es |
