Simulation of Facies using an integrated Geostatistical Model for the development of an Ecuadorian oil field

dc.creatorPortilla, Carloses
dc.creatorBaque, Richardes
dc.creatorÁlvarez, Alamires
dc.creatorVera, Ottoes
dc.creatorMalavé, Carloses
dc.creatorEscobar, Kennyes
dc.creatorErazo, Romeles
dc.creatorReyes, Brendaes
dc.date2017-05-25
dc.date.accessioned2025-11-10T19:41:05Z
dc.date.available2025-11-10T19:41:05Z
dc.descriptionThe objective of this research is to build a geostatistical model from the integration of geophysical data, logging wells and lithology information to determine the location of potential hydrocarbon deposits and know the POES of field. For which we have to collect information about field according to coordinates of wells, surveys, wellheaders, logging wells, facies interpreted stratigraphic tops and a database to be input in the platform OpenWorks, those data will be charged in individual sessions in the Software Decision Space Geoscience (DSG), which will create models of different Geostatistical realizations such as models of facies using the Sequential Indicator Simulation  and Plurigaussian Simulation algorithms, also the petrophysical properties let to select the most similar model of facies  with the real geological models  of the field and let to determine  the reserves estimation of field. The numerical reservoir simulation  methods applied in the DSG software can generate data in areas that do not have information,  from techniques or interpolation algorithms for each model that will be generated, those methods will be studied in this project.en
dc.descriptionLa construcción de un modelo geoestadístico a partir de la integración de datos geofísicos, registros de pozos, información litológica, facies interpretadas, topes estratigráficos, coordenadas de pozos, surveys, wellheaders,los cuales son esenciales para determinar la ubicación de potenciales yacimientos de hidrocarburos y poder determinar el volumen de petróleo original en el sitio (POES). Para lo cual se recopilará información de campo para crear una base de datos la misma que se ingresará a la plataforma de trabajo Openworks, que a su vez, serán cargados a sesiones individuales en el Software Decision Space Geoscience (DSG), lo cual permitirá crear modelos de las diferentes realizaciones geoestadísticas que consisten en modelos de facies utilizando los algoritmos de Simulación Secuencial Indicadora y Simulación Plurigaussiana, además tomando en cuenta las propiedades petrofísicas nos permitirá seleccionar la que más se asemeje a la realidad geológica del campo y de esta manera realizar la estimación de reservas. Los métodos de simulación numérica de yacimientos que se aplican en el software DSG permiten generar datos en las zonas que no cuentan con información, a partir de técnicas o algoritmos de interpolación para cada modelo que se generará, los cuales serán estudiados en el presente proyecto.    es
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://www.revistas.upse.edu.ec/index.php/rctu/article/view/248
dc.identifier10.26423/rctu.v4i1.248
dc.identifier.urihttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/14851
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Estatal Península de Santa Elenaes
dc.relationhttps://www.revistas.upse.edu.ec/index.php/rctu/article/view/248/pdf
dc.sourceUPSE Scientific and Technological Magazine; Vol. 4 No. 1 (2017): Junio 2017 (Edición especial); 146-156en
dc.sourceRevista Científica y Tecnológica UPSE; Vol. 4 Núm. 1 (2017): Junio 2017 (Edición especial); 146-156es
dc.source1390-7697
dc.source1390-7638
dc.source10.26423/rctu.v4i1
dc.subjectgeoestadísticaes
dc.subjectsimulación de facieses
dc.subjectalgoritmos de interpolación.es
dc.subjectGeostatisticsen
dc.subjectFaciesen
dc.subjectSimulationen
dc.subjectInterpolationAlgorithmsen
dc.titleSimulation of Facies using an integrated Geostatistical Model for the development of an Ecuadorian oil fielden
dc.titleSimulación de Facies mediante un Modelo Geoestadístico integrado para el desarrollo de un campo petrolero ecuatoriano.es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo evaluado por pareses

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