Implementación de un dispositivo electrónico de monitoreo a través de visión artificial que permita realizar mediciones de frecuencia respiratoria no invasiva.

Abstract

El presente proyecto se basa en el desarrollo de un circuito electrónico de monitoreo capaz de detectar frecuencia respiratoria de una persona, sin el uso del contacto físico entre algún sensor con el cuerpo humano, y sin la necesidad de contar con personal especializado en el área médica. Esto es posible debido al uso de la visión artificial donde es aplicado el método de magnificación euleriana de video, este método permite obtener, cuantificar y analizar cambios o movimientos que se presentan en un video que a los ojos humanos no son notorios, esto en conjunto con el uso de técnicas de análisis de flujo óptico (optical Flow) en secuencia de imágenes, las cuales permiten estimar la frecuencia respiratoria de una persona en estado de reposo de una manera eficiente. El monitoreo es completamente no invasivo, por lo cual, permite que la respiración sea monitoreada sin cambios o alteraciones por parte de la persona, ya que al tratarse de la frecuencia respiratoria es una variable que presenta cambios a voluntad, es decir, que puede variar si la persona está en conocimiento de que se le va a realizar un análisis. El circuito puede realizar monitoreos de manera constante y a un muy bajo costo, donde para poder realizar el análisis solo basta con tener una Raspberry pi 4 y un dispositivo que permita realizar la adquisición del video en el caso de este proyecto se cuenta con una cámara de Raspberry pi OV5647. Cabe destacar que tambien cuenta con una interfaz intuitiva para ser visualizada a través de un monitor por lo que cualquier persona puede accionar el circuito para poder realizar el monitoreo.