Data mining with clustering technique, case study: students from Peninsula St. Elena State University
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Universidad Estatal Península de Santa Elena
Abstract
Description
This project was done for Universidad Estatal Península de Santa Elena, the objective was to show the process data mining and cluster analysis application, using free software tools: PostgreSQL, suitable for storage data y R for statistical analysis and algorithms generation. The cluster analysis was implemented in the social, economic and academic data, of students at the Systems and Communications School. This process is described in three section distributed as follows: Section I, describes the concept associated with data mining, cluster analysis, tools for exploration of data. Section II, describes the process of cluster analysis with partitioned algorithm and using hierarchical algorithm on data set. Section III show the clusters after applying the technique in the academic, social and economic data set. Finally the conclusions and recommendations are mentioned.
Este trabajo fue realizado para la Universidad Estatal Península de Santa Elena, muestra el proceso de minería de datos aplicando la técnica cluster o conglomerado, con herramientas de software libre como: PostgreSQL, apropiada para el almacenamiento de los datos y R para el análisis estadístico y la generación de los algoritmos que implica la técnica. El análisis cluster fue implementado en datos sociales, económicos y académicos de los estudiantes inscritos en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de esta institución de educación superior. El proceso es detallado en tres secciones, la primera donde se describe los conceptos asociados a minería de datos, técnica cluster y las herramientas tecnológicas utilizadas para explotación de información. En la segunda sección se describe el proceso de aplicación la técnica cluster con el método particional y con el método jerárquico. En la sección tres se muestra los conglomerados obtenidos al aplicar la técnica en el grupo de datos. Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones de este trabajo.
Este trabajo fue realizado para la Universidad Estatal Península de Santa Elena, muestra el proceso de minería de datos aplicando la técnica cluster o conglomerado, con herramientas de software libre como: PostgreSQL, apropiada para el almacenamiento de los datos y R para el análisis estadístico y la generación de los algoritmos que implica la técnica. El análisis cluster fue implementado en datos sociales, económicos y académicos de los estudiantes inscritos en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de esta institución de educación superior. El proceso es detallado en tres secciones, la primera donde se describe los conceptos asociados a minería de datos, técnica cluster y las herramientas tecnológicas utilizadas para explotación de información. En la segunda sección se describe el proceso de aplicación la técnica cluster con el método particional y con el método jerárquico. En la sección tres se muestra los conglomerados obtenidos al aplicar la técnica en el grupo de datos. Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones de este trabajo.