Minería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena.

dc.contributor.authorDe La Cruz De La Cruz, Mariuxi Alexandra
dc.date.accessioned2022-05-08T23:35:51Z
dc.date.available2022-05-08T23:35:51Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractEste trabajo fue realizado para la Universidad Estatal Península de Santa Elena, muestra el proceso de minería de datos aplicando la técnica cluster o conglomerado, con herramientas de software libre como: PostgreSQL, apropiada para el almacenamiento de los datos y R para el análisis estadístico y la generación de los algoritmos que implica la técnica. El análisis cluster fue implementado en datos sociales, económicos y académicos de los estudiantes inscritos en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de esta institución de educación superior. El proceso es detallado en tres secciones, la primera donde se describe los conceptos asociados a minería de datos, técnica cluster y las herramientas tecnológicas utilizadas para explotación de información. En la segunda sección se describe el proceso de aplicación la técnica cluster con el método particional y con el método jerárquico. En la sección tres se muestra los conglomerados obtenidos al aplicar la técnica en el grupo de datos. Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones de este trabajo.es
dc.identifier.otherUPSE-RCT-2013-Vol.1-No.2-002
dc.identifier.urihttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7216
dc.language.isospaes
dc.publisherLa Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2013es
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectMINERIA DE DATOSes
dc.subjectCLUSTERes
dc.subjectALGORITMO PARTICIONALes
dc.subjectALGORITMO JERÁRQUICOes
dc.titleMinería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena.es
dc.typearticlees

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