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Desarrollo de un algoritmo basado en Python que permita entrenar una red neuronal, para conteo automático del flujo de personas que circulan.

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dc.contributor.advisor Rosero Vásquez, Shendry Balmore
dc.contributor.author Muñoz Alejandro, Lesly Melanie
dc.date.accessioned 2023-09-11T20:46:03Z
dc.date.available 2023-09-11T20:46:03Z
dc.date.issued 2023-09-08
dc.identifier.citation Muñoz Alejandro, Lesly Melanie (2023) Desarrollo de un algoritmo basado en Python que permita entrenar una red neuronal, para conteo automático del flujo de personas que circulan. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 63p. es
dc.identifier.other UPSE-TTI-2023-0040
dc.identifier.uri https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10199
dc.description.abstract Este trabajo se enfoca en desarrollar un algoritmo de visión artificial para reconocer y clasificar personas. Se utilizan el aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales para lograr una detección precisa y eficiente de personas en distintos contextos visuales. El objetivo principal es mejorar la identificación de personas en planos verticales, lo que representa un desafío en el ámbito del reconocimiento de objetos. Durante la prueba en tiempo real, se llevaron a cabo distintas secuencias para la detección, y los resultados mostraron un tiempo promedio de 784.64 milisegundos, evidenciando la capacidad del sistema para adaptarse a diferentes situaciones. En la evaluación de precisión, se analizó la respuesta del sistema en función del número de personas presentes. Cumple con el requerimiento del 80% hasta diez personas, disminuyendo su precisión a partir de esa cantidad debido al solapamiento entre ellas. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2023 es
dc.rights openAccess es
dc.rights Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ *
dc.subject VISIÓN ARTIFICIAL es
dc.subject REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES es
dc.subject DETECCIÓN DE PERSONAS es
dc.title Desarrollo de un algoritmo basado en Python que permita entrenar una red neuronal, para conteo automático del flujo de personas que circulan. es
dc.type bachelorThesis es
dc.pages 63 p. es


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