Detección de SPAM en correos electrónicos mediante el uso de sistema inteligente para la facultad de sistemas y telecomunicaciones de la UPSE

Franco Avila, Dalemberg Derian

DSpace Principal
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Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones
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CARRERA DE TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN
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Tesis de Tecnología de la Información
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dc.contributor.advisor	Quirumbay Yagual, Daniel Ivan
dc.contributor.author	Franco Avila, Dalemberg Derian
dc.date.accessioned	2024-02-05T02:54:36Z
dc.date.available	2024-02-05T02:54:36Z
dc.date.issued	2024-02-02
dc.identifier.citation	Franco Avila, Dalemberg Derian (2024). Detección de SPAM en correos electrónicos mediante el uso de sistema inteligente para la facultad de sistemas y telecomunicaciones de la UPSE. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 47p.	es
dc.identifier.other	UPSE-TTI-2024-0008
dc.identifier.uri	https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10929
dc.description.abstract	Este proyecto se enfoca en implementar un Sistema Inteligente para la detección de correos spam en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la UPSE, mediante el empleo de algoritmos de Deep Learning, se utilizaron algoritmos de aprendizaje profundo para analizar patrones y características asociadas a correos no deseados. La conclusión destaca la efectividad de la inteligencia artificial en fortalecer la ciberseguridad de la institución, proporcionando un sistema robusto y adaptativo para la detección temprana de correos electrónicos maliciosos.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena. 2024	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	ALGORITMOS	es
dc.subject	DEEP LEARNING	es
dc.subject	SPAM	es
dc.title	Detección de SPAM en correos electrónicos mediante el uso de sistema inteligente para la facultad de sistemas y telecomunicaciones de la UPSE	es
dc.type	bachelorThesis	es
dc.pages	47 p.	es