Estudio del requerimiento de un sistema de levantamiento artificial mediante análisis nodal con el uso de una aplicación web y Python.

Abstract

Este proyecto desarrolla una aplicación web en Python para realizar análisis nodal en pozos petroleros, determinando si operan por flujo natural o requieren levantamiento artificial. La herramienta permite introducir datos clave, visualizar curvas de productividad y demanda, y simular escenarios operativos, facilitando decisiones informadas y optimización de la producción. Además, busca mejorar la accesibilidad y precisión del análisis nodal mediante tecnologías modernas, ofreciendo una solución práctica para la industria y la academia. Se desarrolló la aplicación web PYNODAL y su logo para facilitar el análisis nodal en pozos petroleros. La aplicación integra diversas funciones, permitiendo cargar datos de producción desde archivos CSV y generar gráficos Q vs T, así como curvas IPR y VLP. Utilizando datos del libro "Production Optimizat ion Using Nodal Analysis" (Beggs, n.d.), se validaron los resultados obtenidos, demostrando que la aplicación puede evaluar la necesidad de sistemas de levantamiento artificial. La interfaz de PYNODAL es amigable y permite a los usuarios cargar datos fácil mente, obteniendo gráficos y cálculos necesarios para el análisis nodal. La aplicación fue validada con datos reales, confirmando su precisión y utilidad en la optimización de la producción de pozos petroleros.