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Sistema de inteligencia de negocios para gestión de datos en laboratorio de larvas de camarón

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dc.contributor.advisor Orozco Iguasnia, Walter
dc.contributor.author Cucalon Muñoz, Kevin Paul
dc.date.accessioned 2024-08-14T20:53:47Z
dc.date.available 2024-08-14T20:53:47Z
dc.date.issued 2024-08-14
dc.identifier.citation Cucalon Muñoz, Kevin Paul (2024). Sistema de inteligencia de negocios para gestión de datos en laboratorio de larvas de camarón. La Libertad UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 72p. es
dc.identifier.other UPSE-TTI-2024-0028
dc.identifier.uri https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/11834
dc.description.abstract PRICMAR S.A., laboratorio dedicado a la producción de larvas de camarón enfrenta desafíos en el manejo y gestión de datos operativos y financieros. Para abordar esta problemática, se propone el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios utilizando la metodología de Ralph Kimball, compuesta por fases de planificación, análisis de requerimientos, diseño de arquitectura tecnológica, modelado dimensional, procesos ETL e informes. A través de las gráficas en Power BI, se analizó el rendimiento de la producción por cada período y ciclo, además de los parámetros operativos por tanque, esto permitió una reducción del tiempo necesario para la obtención y análisis de datos, pasando de procesos que duraban varios días a solo unas horas. La inteligencia de negocios es crucial para las empresas de producción, puesto que, no solo mejora la eficiencia en la toma de decisiones, sino que también fortalece la capacidad competitiva de empresas en el sector acuícola. es
dc.language.iso spa es
dc.rights openAccess es
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ *
dc.subject GESTIÓN DE DATOS es
dc.subject INTELIGENCIA DE NEGOCIOS es
dc.subject RALPH KIMBALL es
dc.title Sistema de inteligencia de negocios para gestión de datos en laboratorio de larvas de camarón es
dc.type bachelorThesis es
dc.pages 72 p. es


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