Aplicación de técnicas de IA y acústica forense para identificar audios sintéticos

Abstract

La nueva era digital permite la creación y difusión de audios sintéticos o también conocidos como “deepfakes”, este gran ímpetu marca un gran desafío a la seguridad informática al realizar el análisis correspondiente para identificar los audios manipulados. Para dicho enfoque se utilizó una metodología conocida en computación forense denominada UNE 71506:2015 que se conceptualiza como una metodología de pruebas experimentales para el análisis forense de evidencias digitales. Se desarrolló 3 casos de estudio experimental de audios clasificados en original, clonación IA y generación de voz y por ende se seleccionaron técnicas computacionales de forense para enmarcar el estudio y límite de investigación como; el análisis espectral, coeficientes cepstrales, entre otras. El objetivo del proyecto es elaborar un procedimiento aplicando técnicas de acústica forense como de IA para evaluar la autenticidad de los archivos de audios, adicionalmente, ejercer la documentación de los análisis de los audios como a su vez.