Desarrollo de un sistema de monitoreo y conteo de personas utilizando visión por computadora, para optimizar la gestión de aforo en la biblioteca de la UPSE.

Abstract

En la actualidad, los datos son fundamentales para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones, apoyados en tecnologías avanzadas. La biblioteca de la Universidad Estatal Península de Santa Elena enfrenta problemas con el registro manual de visitantes, lo que genera un control insuficiente del aforo. Este desafío motivó el desarrollo de un sistema web capaz de detectar y contar personas automáticamente mediante redes neuronales convolucionales. La solución incluye funcionalidades como: i) visualización en tiempo real del porcentaje de aforo; ii) reportes de datos sobre la hora de mayor afluencia y, iii) registro de la cantidad diaria de visitantes. El proyecto se lo centra como una investigación aplicada, enfocada al monitoreo y conteo de personas, para ello, utiliza algoritmos de inteligencia artificial, de manera particular, tecnologías de visión por computador. La evaluación del modelo logró un 80% de precisión en la detección de personas, destacando su efectividad para optimizar la gestión del aforo en la biblioteca.