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Análisis de malware RAT remote access trojan mediante técnicas de detección estáticas y dinámicas en plataformas Android.

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dc.contributor.advisor Haz López, Lídice
dc.contributor.author Chancay Banchón, Arelys Ginger
dc.date.accessioned 2025-01-28T20:32:28Z
dc.date.available 2025-01-28T20:32:28Z
dc.date.issued 2025-01-28
dc.identifier.citation Chancay Banchón. Arelys Ginger (2025). Análisis de malware RAT remote access trojan mediante técnicas de detección estáticas y dinámicas en plataformas Android. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 156p. es
dc.identifier.other UPSE-TTI-2025-0006
dc.identifier.uri https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/12928
dc.description.abstract Este estudio se centra en el estudio del malware RAT (Acceso Remoto Trojan) en dispositivos Android a través de la implementación de métodos de detección estáticos y dinámicos. Estas amenazas posibilitan el control remoto no permitido, poniendo en riesgo la seguridad y privacidad de los usuarios al propiciar el hurto de información delicada, seguimiento de acciones y manejo de dispositivos. Se establecieron laboratorios virtuales utilizando herramientas especializadas como MobSF y Drozer, lo que posibilita un ambiente regulado para analizar la conducta del malware. El estudio se llevó a cabo en cinco : configuración del ambiente, elección de las muestras, análisis, exámenes de laboratorio y comunicación de los descubrimientos. Los hallazgos abarcaron la detección de vectores de ataque, procesos de propagación y tácticas de persistencia, además de la creación de una guía de prevención y mitigación para los vectores de ataque. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025. es
dc.rights openAccess es
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ *
dc.subject RAT (REMOTE ACCESS TROJAN) es
dc.subject MALWARE es
dc.subject ANDROID es
dc.title Análisis de malware RAT remote access trojan mediante técnicas de detección estáticas y dinámicas en plataformas Android. es
dc.type bachelorThesis es
dc.pages 156 p. es


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