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Aplicación de técnicas de minería de datos para predecir el desempeño académico de los estudiantes de la escuela Lic. Angélica Villón L.

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dc.contributor.advisor Orozco Iguasnia, William Amador
dc.contributor.author Villao Balón, Alex Joao
dc.date.accessioned 2021-11-18T21:29:24Z
dc.date.available 2021-11-18T21:29:24Z
dc.date.issued 2021-11-18
dc.identifier.citation Villao Balón, Alex Joao (2021). Aplicación de técnicas de minería de datos para predecir el desempeño académico de los estudiantes de la escuela Lic. Angélica Villón L. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 84p. es
dc.identifier.other UPSE-TTI-2021-0044
dc.identifier.uri https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/6493
dc.description.abstract Una de las metas que posee la escuela ‘Lic. Angélica Villón L.’ es el desarrollo estratégico, lo que conlleva reconocimientos por su calidad y excelencia académica. Para cumplir esto, se priorizan elementos como la población estudiantil, el cual, se evalúa mediante indicadores como el rendimiento académico. No obstante, la evaluación de este indicador se encuentra limitada impidiendo una óptima toma de decisiones sobre el rendimiento académico. Para solucionar el problema mencionado, se propuso aplicar técnicas de minería de datos con el objetivo de predecir el rendimiento académico en la institución. El procedimiento se basó en la metodología KDD (Descubrimiento de Conocimiento de Base de datos). La metodología KDD se compone principalmente de cinco fases. Entre los resultados logrados se encuentran: el empleo de herramientas inteligencia de negocios creando un almacén de datos para la resolución de problemas de gestión y análisis empresarial; y, la aplicación de técnicas de minería de datos como redes neuronales y árboles de decisión de regresión, mediante la creación de modelos de regresión, para predecir el rendimiento académico de la institución. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2021 es
dc.rights openAccess es
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ *
dc.subject MINERÍA DE DATOS es
dc.subject INTELIGENCIA DE NEGOCIOS es
dc.subject ALMACÉN DE DATOS es
dc.subject METODOLOGÍA KDD es
dc.title Aplicación de técnicas de minería de datos para predecir el desempeño académico de los estudiantes de la escuela Lic. Angélica Villón L. es
dc.type bachelorThesis es
dc.pages 84 p. es


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