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dc.contributor.author | De La Cruz De La Cruz, Mariuxi Alexandra | |
dc.date.accessioned | 2022-05-08T23:35:51Z | |
dc.date.available | 2022-05-08T23:35:51Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.other | UPSE-RCT-2013-Vol.1-No.2-002 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7216 | |
dc.description.abstract | Este trabajo fue realizado para la Universidad Estatal Península de Santa Elena, muestra el proceso de minería de datos aplicando la técnica cluster o conglomerado, con herramientas de software libre como: PostgreSQL, apropiada para el almacenamiento de los datos y R para el análisis estadístico y la generación de los algoritmos que implica la técnica. El análisis cluster fue implementado en datos sociales, económicos y académicos de los estudiantes inscritos en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de esta institución de educación superior. El proceso es detallado en tres secciones, la primera donde se describe los conceptos asociados a minería de datos, técnica cluster y las herramientas tecnológicas utilizadas para explotación de información. En la segunda sección se describe el proceso de aplicación la técnica cluster con el método particional y con el método jerárquico. En la sección tres se muestra los conglomerados obtenidos al aplicar la técnica en el grupo de datos. Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones de este trabajo. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2013 | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | MINERIA DE DATOS | es |
dc.subject | CLUSTER | es |
dc.subject | ALGORITMO PARTICIONAL | es |
dc.subject | ALGORITMO JERÁRQUICO | es |
dc.title | Minería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena. | es |
dc.type | article | es |
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