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Minería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena.

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dc.contributor.author De La Cruz De La Cruz, Mariuxi Alexandra
dc.date.accessioned 2022-05-08T23:35:51Z
dc.date.available 2022-05-08T23:35:51Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.other UPSE-RCT-2013-Vol.1-No.2-002
dc.identifier.uri https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7216
dc.description.abstract Este trabajo fue realizado para la Universidad Estatal Península de Santa Elena, muestra el proceso de minería de datos aplicando la técnica cluster o conglomerado, con herramientas de software libre como: PostgreSQL, apropiada para el almacenamiento de los datos y R para el análisis estadístico y la generación de los algoritmos que implica la técnica. El análisis cluster fue implementado en datos sociales, económicos y académicos de los estudiantes inscritos en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de esta institución de educación superior. El proceso es detallado en tres secciones, la primera donde se describe los conceptos asociados a minería de datos, técnica cluster y las herramientas tecnológicas utilizadas para explotación de información. En la segunda sección se describe el proceso de aplicación la técnica cluster con el método particional y con el método jerárquico. En la sección tres se muestra los conglomerados obtenidos al aplicar la técnica en el grupo de datos. Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones de este trabajo. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2013 es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ *
dc.subject MINERIA DE DATOS es
dc.subject CLUSTER es
dc.subject ALGORITMO PARTICIONAL es
dc.subject ALGORITMO JERÁRQUICO es
dc.title Minería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena. es
dc.type article es


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