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Rendimiento de MariaDB y PostgreSQL

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dc.contributor.author Pilicita Garrido, Anabel
dc.contributor.author Borja López, Yolanda
dc.contributor.author Gutiérrez Constante, Gonzalo
dc.date.accessioned 2022-05-15T21:11:42Z
dc.date.available 2022-05-15T21:11:42Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.other UPSE-RCT-2021-Vol.7-No.2-002
dc.identifier.uri https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7315
dc.description.abstract El almacenamiento de información en las bases de datos es un tema importante para toda organización en la actualidad. Son los Sistemas Gestores de Bases de Datos conocidos como SGDB los encargados de ocultar la complejidad que conlleva la administración de la base de datos. Es común que cada día sean almacenados millones y millones de datos más aún porque en la actualidad existen nuevas tendencias y exigencias para el procesamiento de grandes volúmenes de datos a gran velocidad. Por lo tanto, es indispensable que los SGBD tengan un correcto rendimiento para hacer frente a estas nuevas exigencias. El presente trabajo muestra los resultados obtenidos al realizar pruebas de rendimiento en los Sistemas Gestores de Base de Datos MariaDB y PostgreSQL, aplicando la arquitectura de tres capas para los escenarios de prueba. Ambos SGBD son potentes y muy utilizados por diferentes sistemas. Los resultados obtenidos están relacionados con la cantidad de peticiones por segundo procesadas por estos sistemas. En este caso MariaDB fue superior que PostgreSQL a medida que aumentó la cantidad de usuarios que realizaban en diferentes escenarios gracias a sus motores de búsqueda que generan mejor velocidad para el procesamiento de datos. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2021 es
dc.rights openAccess es
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ *
dc.subject BASE DE DATOS es
dc.subject SGBD es
dc.subject SQL es
dc.subject RENDIMIENTO es
dc.title Rendimiento de MariaDB y PostgreSQL es
dc.type article es


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