Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías.

dc.contributor.author	Mejía Peñafiel, Edwin Fernando
dc.contributor.author	Orozco Iguasnia, Walter Armando
dc.date.accessioned	2022-05-15T21:46:55Z
dc.date.available	2022-05-15T21:46:55Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.other	UPSE-RCT-2016-Vol.3-No.2-009
dc.identifier.uri	https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7353
dc.description.abstract	Este artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales(ANNs), una técnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array) y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2016.	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es
dc.subject	REDES NEURONALES ARTIFICIALES	es
dc.subject	FPGA	es
dc.subject	PERCEPTRON SIMPLE	es
dc.title	Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías.	es
dc.type	article	es