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Aplicación de técnicas de minería de datos para la predicción del crecimiento del portafolio de clientes de la empresa Custom Place.

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dc.contributor.advisor Orozco Iguasnia, Walter Armando
dc.contributor.author Suárez Alvarado, José Maximiliano
dc.date.accessioned 2023-05-03T20:28:45Z
dc.date.available 2023-05-03T20:28:45Z
dc.date.issued 2023-05-03
dc.identifier.citation Suárez Alvarado, José Maximiliano (2023). Aplicación de técnicas de minería de datos para la predicción del crecimiento del portafolio de clientes de la empresa Custom Place. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 54p. es
dc.identifier.other UPSE-TTI-2023-0030
dc.identifier.uri https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/9413
dc.description.abstract Custom Place, una empresa de manufacturación sublimada enfrenta problemas de organización de datos que afectan su atención al cliente. Para solucionar esto, se propone utilizar técnicas de minería de datos como Redes Neuronales, Arboles de Decisiones, Maquina de Soporte de Vectores y Regresión Lineal Múltiple siguiendo la metodología CRISP-DM, con la ayuda de bibliotecas de R para crear modelos de árboles de decisión, redes neuronales y máquinas de soporte de vectores. Se utilizarán gráficos de dispersión y cuatro métricas de rendimiento MSE, RMSE, MAE y R^2 para evaluar los modelos. Con estas técnicas, la empresa Custom Place podrá mejorar su gestión de datos y ofrecer así una mejor atención al cliente, lo que se traducirá en una mayor eficiencia y competitividad en el mercado. La minería de datos es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a aprovechar al máximo sus datos y mejorar su rendimiento en general. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2023 es
dc.rights openAccess es
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ *
dc.subject CRISP-DM es
dc.subject MINERÍA DE DATOS es
dc.subject INTELIGENCIA DE NEGOCIO es
dc.title Aplicación de técnicas de minería de datos para la predicción del crecimiento del portafolio de clientes de la empresa Custom Place. es
dc.type bachelorThesis es
dc.pages 54 p. es


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