Use of artificial neural networks to improve traffic flow on roads
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Universidad Estatal Península de Santa Elena
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This article aims to give an idea of how artificial Neural Networks (ANNs), a technique of Artificial Intelligence (AI) can be coupled to solve the problem of traffic on the roads in the city of Riobamba, Chimborazo province, country Ecuador using four standard traffic lights, through an example using electronic components such as FPGAs (Field Programmable Gate Array) and sensors in the field, by detecting and counting cars can give more fluidity to traffic indicated.
Este artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales (ANNs), una técnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array) y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple.
Este artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales (ANNs), una técnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array) y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple.