Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7353
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMejía Peñafiel, Edwin Fernando-
dc.contributor.authorOrozco Iguasnia, Walter Armando-
dc.date.accessioned2022-05-15T21:46:55Z-
dc.date.available2022-05-15T21:46:55Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.otherUPSE-RCT-2016-Vol.3-No.2-009-
dc.identifier.urihttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7353-
dc.description.abstractEste artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales(ANNs), una técnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array) y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple.es
dc.language.isospaes
dc.publisherLa Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2016.es
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectREDES NEURONALES ARTIFICIALESes
dc.subjectFPGAes
dc.subjectPERCEPTRON SIMPLEes
dc.titleUso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías.es
dc.typearticlees
Aparece en las colecciones:CTU Vol.3 Núm.2

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
UPSE-RCT-2016-Vol.3-No.2-009.pdfARTÍCULO486,02 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons