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https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/8926
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Rosero Vásquez, Shendry Balmore | - |
dc.contributor.author | González Ramos, Susana Alexandra | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-28T20:53:16Z | - |
dc.date.available | 2022-11-28T20:53:16Z | - |
dc.date.issued | 2022-11-28 | - |
dc.identifier.citation | González Ramos, Susana Alexandra (2022). Data Warehouse para la gestión de indicadores como soporte a la toma de decisiones del área de emergencia del hospital general Liborio Panchana Sotomayor. La Libertad. UPSE, Matriz. Instituto de Postgrado. 42p. | es |
dc.identifier.other | UPSE-MTI-2022-0001 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/8926 | - |
dc.description.abstract | Este proyecto tiene como finalidad obtener un tablero de gestión en salud que cumpla con parámetros fundamentales como la captura, el intercambio, el almacenamiento y el acceso a los datos, mediante un tratamiento sistemático de los datos, de la información y el conocimiento en el campo de la salud que conlleve a él análisis de las diferentes áreas que maneja una unidad de salud permitiendo analizar su gestión mediante indicadores que midan su eficacia y eficiencia, se decide implementar un data warehouse para la gestión de indicadores como soporte a la toma de decisiones del área de emergencia del Hospital General Liborio Panchana Sotomayor, aplicando un solución de inteligencia de negocios. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2022 | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | MORBILIDADES | es |
dc.subject | CÓDIGO MANCHESTER | es |
dc.subject | INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | es |
dc.title | Data Warehouse para la gestión de indicadores como soporte a la toma de decisiones del área de emergencia del hospital general Liborio Panchana Sotomayor. | es |
dc.type | masterThesis | es |
dc.pages | 42 p. | es |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Tecnologías de la Información |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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UPSE-MTI-2022-0001.pdf | EXAMEN COMPLEXIVO | 2,9 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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