Maestría en Tecnologías de la Información
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Item Inteligencia de negocios para monitoreo de corresponsales no bancarios para entidades bancarias.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-08-16) Nieto Matamoros, Washington Hernán; Torres Vivanco, Luis VinicioLa investigación realizada tiene como propósito el desarrollo de una propuesta de sistema de Inteligencia de Negocios (BI) dirigida a entidades bancarias, centrándose en el monitoreo del desempeño de los corresponsales no bancarios. Esta iniciativa se llevó a cabo en colaboración con Viamatica S.A., una empresa especializada en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el mercado de transacciones electrónicas y financieras en Ecuador. El diseño de la investigación se distinguió por ser no experimental, centrándose en la observación y análisis de datos. Se adoptó un enfoque mixto convergente, que implicó la recopilación de datos cuantitativos para obtener una comprensión integral del fenómeno estudiado. Se aplicó el método hipotético-deductivo para confirmar la premisa inicial de que la implementación de una solución de inteligencia de negocios mejoraría el monitoreo de comercios o sucursales asociados.Item Inteligencia de negocios aplicada a transacciones de compras de clientes de una cadena de supermercado de la provincia de Santa Elena.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-08-16) Mejillón De La Rosa, Karen Johanna; Amón Salinas, Juan PabloLa tesis aborda el desarrollo de una propuesta de inteligencia de negocios (BI) para una cadena de supermercados en la provincia de Santa Elena, centrada en el análisis de transacciones de compras de clientes. El objetivo es mejorar la toma de decisiones gerenciales. Se llevará a cabo un análisis exhaustivo de las preferencias de compra de los clientes, utilizando herramientas de BI para identificar patrones y tendencias. Además, se buscará identificar la recurrencia de ventas de productos clave. Esta investigación busca ofrecer a la cadena de supermercados una visión clara y detallada de las preferencias y comportamientos de compra de sus clientes, permitiendo así una toma de decisiones más informada y estratégica para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.Item Inteligencia de negocios para la toma de decisiones estratégicas en una microempresa(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-06-04) Ortega Maldonado, Geovanny Luis; Colcha Ortiz, Alfredo RodrigoEste estudio implementa un Sistema de Inteligencia de Negocios (BI) en una microempresa de accesorios para bicicletas, utilizando herramientas de análisis y visualización de datos para optimizar la toma de decisiones. El método histórico se emplea para analizar datos de ventas, identificando tendencias que guíen la gestión del negocio. Se implementa un dashboard con tres ventanas que muestran los indicadores clave de rendimiento (KPIs) solicitados por el gerente, ofreciendo una visión completa del negocio sin necesidad de hojas de cálculo. La rápida y eficiente visualización de datos facilita la toma de decisiones estratégicas. Este caso de estudio demuestra que el BI es una herramienta ideal para microempresas que buscan trabajar con datos reales y mejorar su desempeño en el mercado.Item Aplicación de inteligencia de negocios para mejorar toma de decisiones operativas en una empresa de telecomunicaciones.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-06-04) Borbor Malavé, Nury Jessenia; Hurtado Vargas, Luis FabiánLa inteligencia de negocios se ha convertido en un recurso invaluable para recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos generados por la infraestructura de comunicaciones y los sistemas de atención al cliente. La indutria de las telecomunicaciones se ha beneficiado significativamente de la aplicación de inteligencia de negocios, que ha mostrado ser un factor clave para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de operaciones. El propósito de este estudio es proporcionar una solución práctica y eficaz para mejorar la toma de decisiones operativas más informada y eficiente en la empresa de telecomunicaciones MEGA FIBRA. Para lograr este objetivo, se desarrollará una solución de inteligencia de negocios mediante herramientas de análisis de datos. En cuanto a los métodos utilizados, se emplearán tanto el método histórico como el analítico. El método histórico se utilizará para examinar eventos pasados y analizar datos y registros históricos relacionados con las operaciones de instalación de MEGA FIBRA. Por otro lado, el método analítico se centrará en la identificación de patrones y tendencias en los datos para mejorar la toma de decisiones operativas. El diseño de tableros se realizará en Microsoft Power BI, aprovechando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva. Esto permitirá obtener reportes detallados para mejorar los tiempos en las instalaciones y detectar posibles fallas en el proceso operativo.Item Modelo basado en visión por computador para la predicción de osteoartritis en imágenes de rayos X.(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-05-20) Tomalá Guaranda, Andrés Darío; Andrade Vera, AliciaLa osteoartrosis es una enfermedad degenerativa de las articulaciones que causa dolor y rigidez. En este estudio, se empleó visión por computadora para desarrollar un modelo de detección de osteoartrosis en imágenes de rayos X. El modelo fue entrenado con 3836 imágenes de rayos X de rodillas de pacientes de edad media y tercera edad. Se utilizó un método de aprendizaje profundo y se evaluó la precisión y eficiencia. Los resultados mostraron una alta precisión del 94% y una eficiencia del 86% luego del ajuste de hiperparámetros en la compilación del modelo, superando el promedio de predicción de los especialistas médicos. Esto sugiere que el modelo puede ser una herramienta efectiva para el diagnóstico asistido por computadora en osteoartrosis, lo que podría mejorar el tratamiento y la atención médica de los pacientes afectados.Item Inteligencia de negocio aplicado a la evaluación de desempeño docente de una institución de educación superior.(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-05-20) Soriano Figueroa, Mercedes Elizabeth; Andrade Vera, AliciaEl trabajo de titulación se enfoca en diseñar e implementar un sistema de inteligencia comercial para evaluar el desempeño docente en una institución educativa superior. Se emplea un enfoque multidimensional para estructurar la información, con tablas temporales que simplifican la consolidación de datos de 2020-2021. Basado en la metodología de Kimball, se utiliza un modelo estrella con tablas de dimensiones para aspectos como evaluaciones, preguntas y carreras, junto con una tabla de hechos para recopilar las evaluaciones docentes. El proceso ETL se realiza con SQL Server Integration Services para transferir y cargar datos en el datamart. Se utiliza Power BI para visualización de datos, destacando mejoras en tiempos de respuesta y toma de decisiones. Se concluye la importancia de los procesos ETL y los indicadores KPI, ofreciendo recomendaciones para optimizar y ampliar el sistemaItem Aprendizaje de máquina para detectar fraude en tarjetas de débito de la cooperativa de ahorro y crédito Lucha Campesina de la ciudad de Cumandá.(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-05-20) Borbor Balón, Pedro Antonio; Rosero Vásquez, Shendry BalmoreLas instituciones financieras usan estrategias de prevención que le den seguimiento a las transacciones e-commerce, por tal motivo, el presente trabajo respecto al “Aprendizaje de máquina para detectar fraude en tarjetas de débito de la cooperativa de ahorro y crédito Lucha Campesina de la ciudad de Cumandá”, tiene como objetivo aplicar un algoritmo basado en aprendizaje de máquina que analice las transacciones financieras de e-commerce de la Cooperativa de ahorro y crédito Lucha Campesina y detecte el fraude ocurrido entre los meses de abril y junio el 2023, Empleando un enfoque no experimental, de tipo transversal, con un diseño descriptivo cuantitativo. En base a revisión literaria se utilizó los siguientes modelos: Regresión Logística, Máquina de Vector de Soporte y Bosque Aleatorio, se entrenó el modelo con un conjunto de datos de 11000 transacciones legítimas y 303 fraudulentas, en donde el bosque aleatorio tuvo los mejores resultados, un f1-score del 100%.Item Inteligencia de negocios para determinar anomalías de consumo de agua caso: Junta del Agua - Comuna Palmar.(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-05-20) Gonzabay Zambrano, Edwin Iván; Rodas Silva, Jorge LuisDurante las últimas tres décadas, los conceptos y prácticas relacionados con la inteligencia de negocios “BI” han evolucionado significativamente. Este estudio se centra en examinar la trayectoria de la inteligencia de negocios desde sus inicios hasta la actualidad, destacando el diseño y la implementación de la herramienta de análisis de información. Entrando en contexto, La Junta del Agua se dedica a prestar servicios de distribución del agua potable en la comuna Palmar, sin embargo, se ha presentado algunas irregularidades en el consumo del agua por la inexistencia de una herramienta tecnológica que permita validar y analizar la información de manera estratégica para la toma de decisiones. Para la optimización de los procesos, se recolectó información del estado actual de la Junta del Agua a partir de fuentes primarias y secundarias. Después de realizar este análisis se estableció oportuno el diseño de una herramienta de inteligencias de negocios disponiendo de indicadores claves para identificar patrones de conducta de consumo de agua ofreciendo ayuda en los procesos inmersos de la institución conllevando a una mejor gestión administrativa del recurso vital que es el agua potable.Item Modelo predictivo del tráfico de internet: caso puntos digitales gratuitos zona 5.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024., 2024-05-20) Ramírez Borbor, Abel Fabricio; Quirumbay Yagual, Daniel IvánLa investigación sobre el Modelo predictivo del tráfico de internet: caso puntos digitales gratuitos zona 5 se centra en el diseño y evaluación de modelos de redes neuronales para proponer un modelo predictivo utilizando técnicas de inteligencia artificial. A lo largo del estudio, se analizan diversas arquitecturas de redes neuronales en entornos dinámicos y cambiantes, explorando diferentes combinaciones de funciones de activación, con el propósito de determinar la configuración óptima que maximicen los resultados. Lo obtenido durante la investigación tienen importantes implicaciones para la optimización de recursos y la mejora de la calidad del servicio en los puntos digitales gratuitos. El modelo predictivo con mejores resultados predictivos cuenta con una arquitectura de activaciones exponential, hard sigmoid y mish convirtiéndose en una herramienta efectiva para anticipar y gestionar el tráfico de Internet, lo que puede ayudará a planificar de mejor forma el ancho de banda en cada uno de los puntos digitales.Item Aplicación de inteligencia de negocios para analizar fallas técnicas de medidores de una empresa eléctrica.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-05-17) Borbor Villón, Melissa Cecilia; Carrión León, Delia IsabelLa presente propuesta tecnológica aborda el tema de aplicación de inteligencia de negocios para analizar fallas técnicas de medidores de una empresa eléctrica, el objetivo fue desarrollar una solución de inteligencia de negocios de recopilación, análisis y presentación de datos relacionados con las fallas técnicas de los medidores para la toma de decisiones en el laboratorio de una empresa eléctrica. La propuesta tecnológica se desarrolló con la metodología Hefesto realizando el análisis de datos a 7014 registros del año 2022, obteniendo como resultado datos estadísticos sobre las revisiones técnicas realizadas por el personal del laboratorio de medidores. Para ello se diseñó un tablero en la herramienta Power BI que permitió visualizar resultados precisos y confiables que al detectar fallas en los medidores proporcionen análisis avanzados de datos, monitoreos y análisis predictivo para mejorar la eficiencia operativa y garantizar un suministro de energía eléctrica confiable para los clientes.Item Evaluación de la gestión de incidentes tecnológicos mediante la implementación de ITIL: Un estudio de caso en el Cuerpo de Bomberos de Salinas(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024, 2024-05-17) Ramírez Becerra, Christian Daniel; Quirumbay Yagual, Daniel IvánEste estudio se centra en evaluar la calidad y eficiencia en la gestión de incidentes tecnológicos del Cuerpo de Bomberos de Salinas, con el propósito de reducir tiempos de inactividad y optimizar recursos, especialmente tras la implementación de ITIL (4.0). La investigación se estructura en tres fases fundamentales. Primero, se analiza la estructura y funcionamiento de la gestión de incidentes tecnológicos en el Cuerpo de Bomberos Salinas previo a la implementación de ITIL (4.0). Posteriormente, se identifican los cambios y mejoras en la gestión de incidentes tecnológicos tras la implementación de ITIL (4.0). Finalmente, se evalúa el impacto de esta implementación en la eficiencia, calidad y tiempo de respuesta a los incidentes tecnológicos. Se llevó a cabo una entrevista estructurada mediante un cuestionario con preguntas cerradas, dirigido al personal del departamento de tecnologías de información del cuerpo de bomberos, con una población de 60 individuos. Además, se realizó un estudio de regresión para explorar la relación entre la implementación de procesos en Tecnologías de la Información (TI) y dos variables dependientes de interés: el grado de alineación de la estrategia de TI con la estrategia empresarial y el impacto de la gestión de incidentes tecnológicos en los objetivos estratégicos. Los resultados del análisis de regresión revelan una correlación positiva moderada entre la implementación de procesos en TI y la alineación estratégica (coeficiente de correlación de Pearson = 0.62, p < 0.05), indicando que un mayor enfoque en la implementación de procesos está asociado a una mayor alineación estratégica de TI con los objetivos empresariales. Este hallazgo respalda la idea de que una gestión eficiente de procesos en TI contribuye positivamente a la consecución de metas estratégicas más amplias.Item Propuesta de un marco de trabajo para la gestión de proyectos de desarrollo de software en la empresa Edina S.A.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2023., 2023-10-02) Banguera Díaz, Carlos Alfredo; Quirumbay Yagual, Daniel IvánEste proyecto tiene como finalidad establecer un marco de trabajo adecuado de acuerdo con las mejores prácticas del mercado de desarrollo de software con la finalidad de cumplir los parámetros de calidad, entrega y presupuestos establecidos en cada uno de los proyectos, por lo que se decide proponer el uso y aplicación del marco de trabajo Scrum para la gestión de proyectos de desarrollo de software en la empresa Edina S.A. de la ciudad de Guayaquil, para que con esta metodología seleccionada, se garantice que siempre se encuentre la excelencia en proyectos de este tipo, apoyado en la mejora de las habilidades y capacidades del equipo, teniendo la eficiencia en la entrega del producto y brindando siempre oportunidades de aprendizaje en el corto plazo, gracias a que Scrum es una herramienta muy poderosa y se debe entender que su éxito depende de la dedicación y compromiso de todos los miembros.Item Evaluación del rendimiento académico de la U.E. John F. Kennedy situada en la parroquia José Luis Tamayo del cantón Salinas aplicando técnicas de minería de datos(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2023, 2023-06-16) Gonzabay Panchana, Miguel Ángel; Rodas Silva, JorgeEn la Unidad Educativa John F. Kennedy al finalizar un parcial se desarrollan las juntas de curso, proceso donde se analiza el rendimiento académico de los estudiantes utilizando técnicas básicas de estadísticas y se observa la cantidad de estudiantes que han aprobado o reprobado, no se refleja un estudio a fondo de la causa de la deficiencia, esto no ayuda a tener una visión para dar solución al problema que afecta al grupo de estudiantes. Por tal razón se aplicó técnicas de minería de datos que mediante un análisis prescriptivo lograron determinar varios factores que estaban causando dicha anomalía. Para el proceso de minería se utilizó la herramienta Rapidminer que facilitó las tareas mediante el uso de técnicas de modelado. El proyecto siguió la estructura de la metodología CRISP-DM, que consta de seis fases basadas en comprender el negocio dando a conocer primero el objetivo general que fue establecer mejoras en las estrategias de aprendizaje aplicadas a los estudiantes, luego se establecieron los criterios de éxito basados en la calidad del aprendizaje, seguido de la comprensión de los datos donde la principal tarea fue explorar las características de los atributos, luego se prepararon los datos donde se crearon nuevos atributos, se eliminaron y sustituyeron valores, en la fase de modelado se aplicaron las técnicas apropiadas para el proyecto, luego se valoró el rendimiento de los modelos según las métricas establecidas en cada uno y posteriormente se eligió el modelo de mejor rendimiento considerando el tiempo de ejecución y la precisión. Por último, se mostró los resultados de predicción en un dashboard interactivo usando la herramienta POWER BI donde los interesados hicieron un monitoreo de la información e identificaron factores que influyen en el rendimiento académico y que sirvió para la búsqueda de nuevas estrategias de aprendizaje.Item Ciberseguridad post Covid-19 y su impacto en las pymes del Ecuador(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2022., 2022-12-27) Bueno Valero, Gatsby Gabino; Haz López, Lídice VictoriaLa digitalización de las empresas es una estrategia de negocios que promueve la innovación y mejoramiento de los servicios e incrementa su competitividad en el mercado. La pandemia del Covid-19 sin duda alguna ha marcado un antes y un después destacando la urgencia de la tecnificación de los negocios con el fin de diseñar y aplicar estrategias de ciberseguridad. Es por ello, que las empresas necesitan asegurar el correcto funcionamiento de la infraestructura tecnológica mediante la implementación de mecanismos de ciberseguridad que permitan diagnosticar los posibles errores o fallas técnicas y administrativas sobre los sistemas y la información. Este trabajo describe cómo las pymes perciben y administran la ciberseguridad en el contexto de la post-pandemia Covid-19. Para esto, se realizó una investigación bibliográfica de tipo cualitativa, y la aplicación de una encuesta dirigida a representantes de pymes ecuatorianas. El objetivo fue identificar el interés de las empresas por implementar mecanismos de ciberseguridad en sus sistemas de cómputo en la post-pandemia. En general, los resultados permitieron identificar las debilidades de los recursos tecnológicos con mayor exposición a riesgos y amenazas por falta de conocimiento, errores u omisiones en el manejo de la ciberseguridad. Finalmente, se describe un conjunto de buenas prácticas de ciberseguridad basado en normas internacionales ISO 27001 y COBIT 5.0 referidos a la seguridad de la información y seguridad informática. Estas prácticas incluyen controles de mitigación para contrarrestar los efectos de los riesgos que afectan a la integridad, disponibilidad y confidencialidad de información.Item Prototipo de sistemas de información geográfica (SIG) para el levantamiento de información del catastro de redes para el alcantarillado sanitario en la ciudadela Martha de Roldós - Guayaquil 2022.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2022, 2022-11-28) Suárez Asencio, Jenninson Harolt; Bayas Sampedro, Marcia MarisolEn la actualidad el levantamiento de información catastral de redes sanitarias de la ciudad de Guayaquil se realiza manualmente mediante el registro de información en fichas técnicas previamente impresas. Este proceso de levantamiento y posterior digitalización de la información del catastro de redes presenta algunos inconvenientes entre los cuales se puede mencionar la pérdida de fichas técnicas debido a los daños ocasionado por el clima o descuido en el proceso de transporte de la misma, atrasos en la entrega de información que conllevan a incumplimientos del cronograma establecido y duplicidad de la información por el registro en las diferentes fuentes de ingreso a la base de datos empresarial. El objetivo de este trabajo es digitalizar el proceso de recolección de información mediante el uso de herramientas de sistemas de información geográfica (SIG). Para lograr este objetivo se ha implementado un sistema prototipo desarrollado en ArcGIS Field Maps para que el personal de obra del departamento de catastro tenga acceso a los mapas de la empresa desde un dispositivo móvil y mediante el uso de la geolocalización puedan actualizar en tiempo real la información de los elementos correspondiente al catastro tales como son las cajas de registro, cámaras y tuberías. Posteriormente se presenta un tablero de control en el que se evidencia un inventario actualizado de estos elementos correspondientes al área de estudio para su control y monitoreo.Item Herramientas de sistemas de información geográfica (SIG) para detectar construcción de edificaciones no regularizadas empleando información de base de datos catastral frente a imágenes actualizadas.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2022, 2022-11-28) Monroy Espinoza, Vanessa Gabriela; Quirumbay Yagual, Daniel IvánEl presente proyecto está enfocado en dar una solución factible para la actualización de la base de datos catastral de un Gobierno Autónomo Descentralizado (GAD) utilizando herramientas de sistemas de información geográfica (SIG) para detectar construcción de edificaciones no regularizadas empleando información de base de datos catastral frente a imágenes satelitales actualizadas. Para ello se hace uso de la base de datos geográfica catastral que posee GAD y además se realizó la recopilación de información raster actualizada y se generó un archivo georreferenciado. Luego en el Software SIG se usó una herramienta que ejecuto un algoritmo de clasificación supervisada que mostro resultados visibles a los que se interpretó según la problemática, obteniendo así un índice para posteriormente convertir el elemento raster resultante en un elemento vectorial dentro del software ArcGis. Finalmente se superviso la información geográfica y alfanumérica donde constan las edificaciones no regularizadas para crear una nueva Geodatabase (GDB) que se usó para la creación del mapa temático donde se visualiza la ubicación exacta de dichas construcciones y un dashboard de consulta con información de cada barrio que compone el área de estudio.Item Diseño de mapa de procesos que gestiona el cálculo de comisiones a los colaboradores de la cooperativa Huancavilca ubicado en la provincia de Santa Elena, Ecuador.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2022, 2022-11-28) Lucín Recalde, Andrés Patricio; Orozco Iguasnia, Walter ArmandoLas organizaciones en búsqueda de la calidad y mejora de sus productos y servicios buscan ser competentes, en este sentido la gestión por procesos es el enfoque donde se prioriza la satisfacción del cliente tanto interno como externo. Para cumplir con este cometido, las instituciones optan por implementar procesos para cada una de sus actividades, de tal forma que los resultados del trabajo sean eficaces y aporten valor a la organización. La cooperativa de ahorro y crédito Huancavilca, es una entidad financiera donde una de sus estrategias para el crecimiento es el incentivo a los colaboradores a través del pago de comisiones, este trabajo está enfocado en el mapeo de los procesos de comisiones donde se busca esquematizar a través de diagramas de flujos, todos los procesos que conlleva esta actividad dentro de la organización. La metodología empleada consta de trece pasos para la gestión de procesos a través de la cual, se han generado siete subprocesos debidamente documentados. Como resultados se obtuvo una herramienta informática creada para el efecto, donde se pueden visualizar los indicadores de gestión asociados a la temática planteada, además se realiza una encuesta de satisfacción del sistema de comisiones en base a los flujos planteados dando como resultado la aceptación de los mencionados procesos.