Desarrollo de una herramienta computacional para el análisis integrado de yacimientos a partir de registros de pozos

Abstract

En la industria petrolera, las propiedades petrofísicas resultan fundamentales para evaluar la capacidad de almacenamiento y producción de hidrocarburos de un yacimiento. La determinación de parámetros como porosidad, permeabilidad y saturación de fluidos es esencial en cada etapa del pozo, desde la fase de explotación hasta la producción en las zonas de interés. Si bien estos cálculos pueden realizarse de manera manual aplicando las ecuaciones petrofísicas correspondientes, el proceso resulta extenso y propenso a errores, especialmente al trabajar con grandes volúmenes de datos. Por otro lado, el acceso a herramientas computacionales especializadas como CMG, PYPESIM, Interactive Petrophysics, Techlog y Petrel se ve restringido por sus elevados costos de licenciamiento, lo que limita su disponibilidad en entornos académicos. Ante esta problemática, el presente trabajo se orienta al desarrollo de RCPPEP (Registradora y Calculadora de Propiedades Petrofísicas de Estratos Petrolíferos), una herramienta programada en Python, accesible y con una interfaz amigable, diseñada para facilitar el análisis integrado de yacimientos a partir de registros eléctricos de pozos para poder realizar el calculo de las propiedades petrofísicas de los yacimientos de forma rápida, respecto a los cálculos manuales. La metodología empleada es de carácter cuantitativo y experimental, mediante algoritmos que procesan información del encabezado del pozo, lodo de perforación y registros de hueco abierto (SP, GR, Resistividad, Densidad, Sónico y Neutrónico). Con estos datos, el sistema estima propiedades petrofísicas clave como porosidad, saturaciones de agua e hidrocarburos, permeabilidad y volumen de arcilla, aplicando las ecuaciones clásicas de Archie, Indonesia, etc. La validación de RCPPEP se llevó a cabo contrastando sus estimaciones con cinco casos de estudio reportados: Freire Proaño (2012), Andrade Corrales (2009) y Zambrano Fierro & Vallejo Guevara (2016). Los errores relativos obtenidos para la saturación de petróleo se situaron entre 0.14% y 5.43%, mientras que la saturación de agua presentó desviaciones entre 2.6% y 14.91%, mostrando que la interfaz nos da valores confiables respecto al cálculo de la saturación del petróleo.