Implementación de un sistema de seguridad interna basado en reconocimiento facial con plataforma de servicio inteligente

Abstract

En el presente trabajo se desarrolló un sistema de seguridad interna basado en reconocimiento facial con Amazon Web Services (AWS). La importancia del sistema radica en que busca mejorar significativamente los sistemas convencionales de control de acceso a través de una solución biométrica. El sistema permite la captura y procesamiento de imágenes a través de AWS Rekognition permitiendo validar la identidad en tiempo real, el servicio S3 para la gestión de almacenamiento de las imágenes encontradas atrás de la base de datos DynamoDB para gestionar los datos de las personas que serán validadas, el servicio Lambda para el procesamiento del código creado, para la respectiva comunicación se utiliza el servicio IoT Core conectando MQTT. El protocolo MQTT permite automatizar el control de acceso con una respuesta rápida y una comunicación eficiente. El desarrollo compone de la configuración del hardware, creación de bases de datos en la nube, integración de servicios de AWS, y la implementación de flujos en Node-RED para la gestión local mediante el acceso físico. Los resultados demuestran una alta precisión del sistema, un alto grado de similitud de más del 95% para los usuarios registrados, una tasa de éxito en la implementación de más del 98% en AWS Lambda y un tiempo de respuesta promedio de menos de 2 segundos. El sistema cumple eficazmente con los objetivos establecidos, lo que confirma la posibilidad de utilizar plataformas inteligentes y tecnologías biométricas fáciles de implementar para garantizar la seguridad interna en un entorno controlado.