Desarrollo de un sistema web para el reporte de daños en la infraestructura urbana de la parroquia Anconcito integrando Google Cloud Vision API.

Abstract

Este proyecto de investigación desarrolla un sistema web responsivo para optimizar la gestión de reportes ciudadanos sobre daños en infraestructura urbana en el barrio Luis Celleri Anconcito, Ecuador. Frente a problemáticas críticas identificadas mediante diagnóstico técnico-social - donde el 73.3% de los residentes reporta baches en vías, el 53.3% fallas en alumbrado público y el 20% obstrucciones en alcantarillado - la solución implementa google cloud vision API para validación automatizada de imágenes, complementada con geolocalización en tiempo real y mapas interactivos. La arquitectura modular integra nueve componentes operativos, incluyendo autenticación mediante tokens JWT, gestión priorizada de reportes y notificaciones push. Validado cuantitativamente con quince actores locales clave diez residentes y cinco líderes comunitarios, los resultados demuestran que: El 86.7% de usuarios completa reportes en menos de diez minutos reducción del 89% frente a métodos tradicionales, El 100% valora la verificación automatizada de imágenes como funcionalidad esencial, El 73.3% percibe mejoras sustanciales en comunicación institucional. La plataforma elimina barreras críticas identificadas en el sistema actual: desplazamientos físicos (prioritario para el 60% de participantes) y papeleo excesivo 53.3%. Opera como piloto escalable circunscrito al barrio Luis Celleri, excluyendo integración con sistemas del GAD municipal en esta fase inicial.