Tesis de Tecnología de la Información
Permanent URI for this collectionhttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/5540
Browse
Recent Submissions
Item Desarrollo de un auditor de tráfico para dispositivos IoT basado en técnicas de machine learning para la detección de tráfico malicioso en redes domésticas(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Garcia Peña, Danny Ruben; Haz López, Lídice VictoriaEl presente proyecto presenta el diseño un sistema de auditoría de tráfico para dispositivos IoT en redes domésticas basado en técnicas de Aprendizaje Automático, con la finalidad de detectar identificar anomalías y amenazas en la red. El sistema implementa algoritmos de Random Forest para clasificación de intrusiones, Isolation Forest para la detección de anomalías, y clustering para identificación de patrones coordinados de botnet. La metodología combina investigación experimental y análisis cuantitativo, utilizando datasets estandarizados NSL-KDD con 100,000 muestras de tráfico de red para entrenamiento de modelos. La arquitectura modular del sistema integra siete componentes principales: Network Scanner, Attack Detector, Traffic Analyzer, Security AlertSystem, Botnet Analyzer, MLDetection Engine e IoT Database, proporcionando capacidades de escaneo de red, detección de ataques en tiempo real, análisis de tráfico mediante Aprendizaje Automático.Item Desarrollo de un sistema web en Python para la predicción de ventas en datasets utilizando técnicas de minería de datos(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Lavayen Chávez, Carlos Josué; Tumbaco Reyes, Alfredo RamónEl presente proyecto desarrolla un Sistema Web en Python para la predicción de ventas utilizando técnicas de minería de datos, diseñado para una microempresa dedicada a la venta de componentes tecnológicos, el sistema tiene como propósito principal apoyar la planificación comercial mediante la generación de análisis visuales y predicción de ventas trimestrales. El desarrollo se realizó con el framework Streamlit, usando librerías de Python como Pandas, Scikit-Learn, Keras/TensorFlow y Plotly, integrando funciones de autenticación de usuarios, carga y preprocesamiento de datos, dashboard de ventas, predicciones de venta trimestrales, sistema de auditoría y generación de reportes en PDF aplicando la metodología CRISP-DM que organizó el desarrollo en seis fases: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación, modelado, evaluación y despliegue. En la parte predictiva se entrenaron tres modelos de machine learning: Regresión Lineal, Random Forest y Redes Neuronales, siendo Redes Neuronales el más preciso usando un dataset que posee 272 datos de ventas correspondientes al periodo T1-2023 hasta T1-2025, con R² de 0.9752 junto un nivel de confianza del entreno con 97.5%, proyectando para el T2-2025 un total de 44 unidades vendidas, que representa un crecimiento del +41.9%.Item Implementación de un sistema interactivo para la evaluación de la calidad del servicio de TI en plataformas de aulas virtuales en los estudiantes de educación superior basado en el modelo SERVQUAL(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Soriano Morales, Anghelo German; Pilco García, Kleber AdriánEl presente proyecto busca crear un sistema web para computar la satisfacción de los servicios de Tecnologías de la Información en las aulas virtuales de la Universidad Estatal Península de Santa Elena, el inconveniente detallado fue la falta de un instrumento normalizado para medir de manera conveniente y personal la opinión de los estudiantes sobre la eficacia del servicio, esta propuesta se fundamentó en el modelo SERVQUAL y sus cinco extensiones: tangibilidad, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatía. La investigación es de tipo aplicada, con alcance descriptivo y diseño no experimental de corte transversal, manejando como técnica fundamental la encuesta con escala tipo Likert aplicada a estudiantes de diferentes carreras de la institución. El sistema desarrolla módulos para gestionar encuestas, preguntas, respuestas, códigos QR y un panel interactivo que refuerza indicadores por carrera, área y dimensión de servicio, con exportación de informes en PDF y Excel. Los resultados indican que la herramienta es capaz de recopilar y analizar la información de manera efectiva, proporcionando a las autoridades académicas una visión de los niveles de satisfacción y principales brechas identificadas por los usuarios. Se determina que el sistema representa un soporte en la toma de decisiones para la mejora continua de los servicios TI en la universidad.Item Aplicación de geolocalización para gestión de entregas y monitoreo en la empresa Rapidex(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Cedeño Alarcón, Xavier Antonio; Orozco Ignuasnia, JaimeRapidex Delivery es una microempresa de servicios dedicada a las entregas a domicilio, que opera junto con motorizados y locales comerciales. Fue fundada durante la pandemia y, con el paso del tiempo y el avance de las tecnologías, surgió la necesidad de optimizar el proceso de gestión de ventas y pedidos, el cual se realizaba de forma manual mediante un centro de mensajería. Ante esta problemática, se desarrolló una aplicación webdiseñada para aumentar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. La plataforma permite a los clientes realizar compras en línea, registrar direcciones de entrega, seleccionar métodos de pago (efectivo o transferencia), y consultar el estado e historial de sus pedidos. A los locales les permite registrar productos, subir imágenes, actualizar escripciones y precios, agregar cuentas bancarias, visualizar estadísticas de ventas y gestionar la entrega mediante la aceptación de pedidos y asignación de motorizados. Los motorizados, por su parte, pueden recibir notificaciones, visualizar ubicaciones de retiro y entrega, verificar el tipo de pago, aceptar o rechazar pedidos, y consultar pedidos completados junto con estadísticas de sus ganancias. Para el proceso de investigación se utilizó la metodología de estudio exploratorio, con el objetivo de ampliar el conocimiento sobre la problemática y orientar el desarrollo de la solución. En cuanto a las herramientas tecnológicas, se empleó software libre: Laravel como framework para el backend, Vue.js para el frontend y SQL Server como sistema gestor de base de datos.Item Modelo de almacenamiento distribuido seguro mediante mini NAS y conexión VPN para entornos de protección información crítica(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Carvajal Nuñez, James Josue; Quirumbay Yagual, Daniel IvánLa falta de un sistema centralizado para proteger la información crítica en entornos académicos con pocos recursos puede provocar pérdida de datos y un rendimiento deficiente. En el laboratorio cibernético de la Universidad Estatal de la Península de Santa Elena, esta deficiencia se hizo evidente debido a los métodos tradicionales e inseguros para compartir archivos. El objetivo del proyecto es lanzar un sistema de almacenamiento compartido seguro a través de un mini-NAS (Terramaster F2-212), complementado con una conexión VPN para garantizar un acceso remoto seguro y una mejor gestión de los activos digitales. El enfoque Cisco PPDIOO se implementa en cuatro fases: preparación, planificación, implementación y operaciones. Se realizo análisis de infraestructura, encuestas a estudiantes, se configuro NAS con RAID 1 se estableció usuarios y permisos, se aplicó VPN (ZeroTier/OpenVPN) y sincronización con Google Drive mediante Google Apps Script y CloudSync. Los resultados muestran que la información está centralizada, el acceso remoto es seguro, existen copias de seguridad automáticas y el acceso a los roles está controlado. El sistema demostró un rendimiento superior al 90 %, baja latencia (26 ms) y alta disponibilidad, lo que garantiza estabilidad, tolerancia a fallas y administración sin necesidad de presencia física.Item Diseño de un entorno controlado para el análisis y monitoreo de tráfico de red en el laboratorio de redes de FACSISTEL(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Carcelén Tomalá, Miguel Ángel; Quirumbay Yagual, Daniel IvánEl propósito de esta propuesta tecnológica tuvo como finalidad diseñar un entorno controlado para el monitoreo del tráfico de red del Laboratorio de Redes de la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones (FACSISTEL), ante la necesidad de mejorar la seguridad informática y la gestión de la infraestructura tecnológica. El objetivo fue implementar una solución que evidenciara el comportamiento de la red en una visualización de tiempo real, la detección de anomalías y la generación de estadísticas para su análisis. Para ello, se integró el router Gigabit Omada ER7206 v2 y la plataforma Omada Controller dentro de un entorno de pruebas. Se aplicó la metodología PDCA y el desarrollo se estructuró en cinco fases: recolección de información, diseño, implementación, pruebas y reporte. Se utilizó un enfoque cuantitativo mediante una encuesta aplicada a estudiantes, además del análisis técnico y procesamiento de datos en Python. Durante el periodo de pruebas se analizó 310 registros de conexión, con un tráfico total mayor a 882 GB, y 35 eventos de seguridad de bajo nivel. Los resultados muestran que el entorno propuesto mejora la supervisión del tráfico, promueve el uso de herramientas profesionales y fortalece la formación práctica en redes.Item Modelo experimental de migración progresiva de IPv4 a IPv6 utilizando mecanismos de túnel y traducción aplicado al laboratorio de redes de FACSISTEL.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Soledispa Saltos, Jorge Joel; Quirumbay Yagual, Daniel IvánEl crecimiento acelerado de Internet y el aumento de dispositivos conectados han evidenciado las limitaciones del protocolo IPv4 por la escasez de direcciones. Ante esta situación nace IPv6 como una solución que amplía la cantidad de direcciones que facilitan la conexión de nuevos equipos. Tiene como propósito diseñar un modelo experimental que permita la transición entre ambos protocolos mediante mecanismos de transición, garantizando la compatibilidad entre dispositivos. Para ello, se implementarán esquemas como Dual Stack y Tunneling, así como reglas de firewall y Hotspot para el control de tráfico. La investigación se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo y un diseño experimental. Los resultados evidencian que la red ipv6 es más eficiente y estable con un 41,54% de pérdida de latencia, mientras que en IPv4 de 62,47% del total de latencias, con IPv6 se logró demostrar mayor estabilidad y coexistencia entre los dispositivos del laboratorio a través de ping y transmitir documento por SSH con direccionamiento IPv6. Se concluye que este modelo experimental permite mejoras en la infraestructura del laboratorio, analiza el comportamiento y las diferencias de los protocolos al momento de transmitir paquetes a los dispositivos finales, de esta manera, queda como un medio de prácticas de direccionamiento IPv6 para nuevos proyectos para los estudiantes de la carrera.Item Desarrollo de una aplicación móvil para ciclistas con integración de un prototipo IoT para alertar accidentes e incidentes mediante geolocalización(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Guale Rodríguez, Cinthya Lissette; Quirumbay Yagual, Daniel IvánEn este trabajo describe el desarrollo de una aplicación móvil junto con un prototipo IoT considerado para la seguridad de los ciclistas. El sistema que ayudará a conseguir el cuidado del ciclista hace uso de sensores, Power bank, módulos GPS y la placa XIAO ESP32C3, el servicio de mensajería Telegram, correo e interruptores manuales para detectar emergencias enviando alertas en tiempo real del lugar donde se encuentra el ciclista a los contactos predeterminados, logrando un tiempo promedio de 2.5 segundos, lo que asegura eficaz entrega en situaciones críticas. Adicionalmente, la integración de un botón físico en el prototipo con la aplicación móvil permitió activar alertas en un 95%. Se muestra la importancia que puede tener la tecnología para poder acortar los tiempos de respuesta. En cuanto a la geolocalización, a través de los espacios abiertos obtenía un promedio de 1 a 2 metros de precisión, en espacios urbanos 4 a 8 metros, y en 97% de los casos enviados, las coordenadas correctamente. Se incluye el análisis de la problemática, el planteamiento de una solución tecnológica y validación en condiciones reales. Esta solución representa mejorar la atención en casos de emergencia y la seguridad vial.Item Aplicación web para la gestión de inventario, facturación y sistema de retenciones para la distribuidora de Plastiglobos(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Sarmiento Ricardo, Nicole Elena; Orozco Iguasnia, Jaime BenjamínEl objetivo del proyecto es diseñar e implementar un sistema de información integrado para optimizar la gestión de inventarios y la facturación electrónica con retenciones en el Distribuidor Plastiglobos que se ajuste a las regulaciones del SRI; responde a las ineficiencias del esquema manual, duplicidad de registros, retrasos y errores fiscales y busca centralizar datos críticos, automatizar procesos. Esta metodología incorpora estudios observaciones de estudio desde , entrevistas para identificar los requisitos principales , mientras que la solución utiliza una arquitectura capacitiva con una interfaz web y también una base de datos relacional; centraliza catálogos de clientes, productos y proveedores; tramita entrada y salidas en un tiempo real; automatiza la documentación electrónicos, la metodología incorpora estudios observacionales de operaciones, entrevistas para así poder identificar los principales requisitos. El Sri; en compras, tramita emparejamientos sostenidos y de retención y también incorpora precisión basada en roles, auditoría y paneles de control con técnicas como rotación de existencia, rotación de inventario valor de las existencias, ventas y cumplimientos fiscal. La metodología nos ayuda a recudir el tiempo necesario para así proporcionar información y garantizar el cumplimiento oportuno de las obligaciones tributarias y fiscales. La comprobación mediante casos de uso y pruebas con volúmenes representativos permite detecta y corregir errores de registro de una manera más practica y eficaz, lo que se convierte en una mayor seguridad entre los inventarios lógicos y físicos. También, su diseño modular y escalable es punto clave para adaptarse a nuevas funciones y posibles integraciones contables, lo que a su vez promueve mejoras características en la eficiencia operativa. Esta distribución facilita que la disposición de las fichas sea más alta, proporcionando información confiable y eficaz para la toma de disposiciones estratégicas en la organización.Item Técnicas de minería de datos para la detección de amenazas persistentes avanzados en páginas web(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Balón González, Nidia Anahi; Quirumbay Yagual, DanielEste estudio utilizó técnicas avanzadas de minería de datos y aprendizaje automático para identificar Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs) en el tráfico web de la UPSE. Su propósito fue crear un sistema de detección eficiente, desarrollar modelos predictivos, aplicar algoritmos de clasificación y visualizar los resultados. La metodología siguió la metodología CRISP-DM, desde la comprensión del problema hasta la explotación de los hallazgos, incluyendo un análisis detallado de un dataset con 394,771 registros de tráfico de red. Se evaluaron cuatro algoritmos: SVM, Random Forest, K-means e Isolation Forest, los resultados mostraron que los modelos supervisados son más factibles, mientras los no supervisados mostraron un rendimiento inferior. Se concluye que la integración de minería de datos con modelos de machine learning supervisados constituye una estrategia práctica y eficaz para identificar APTs en entornos de red institucionales. El sistema desarrollado, junto con su dashboard, ofrece un enfoque claro que refuerza la seguridad ayudando de manera proactiva a proteger las infraestructuras e información contra APTs.Item Desarrollo de una aplicación web para la gestión y control de pedidos de la panadería y pastelería Rey Pan(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Romero De La A, Natán Emanuel; Orozco Iguasnia, Walter ArmandoLa panadería y pastelería “Rey Pan” es un negocio local muy reconocida en la zona comercial del cantón La Libertad gracias a la calidad y variedad de sus productos. Con el paso del tiempo y los cambios en los hábitos de consumo, surgió la necesidad de mejorar el proceso de gestión de los pedidos, que, en la actualidad, se lo realiza de manera manual o mediante mensajería instantánea. El aplicativo web está diseñado para gestionar el registro de los productos disponibles en el negocio y mostrar un catálogo actualizado que pueda ser visualizado por los usuarios registrados, permitiendo su posterior adquisición, dicho catalogo será administrado y actualizado de forma constante por el administrador. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo aplicando la metodología de desarrollo incremental, que permitió implementar módulos de forma progresiva. La recolección de información se realizó empleando método de observación pasiva, haciendo uso de una ficha de observación, con el propósito de conocer el proceso que se realiza para la recepción de pedidos y los problemas surgen durante el proceso. Las principales herramientas utilizadas fueron Visual Studio Code como entorno de desarrollo, Flask como framework del lado del servidor, Angular para el desarrollo de la interfaz web, y MariaDB como sistema gestor de base de datos. Se integraron además APIs de autenticación y gestión de usuarios para garantizar la seguridad y control del sistema.Item Análisis de ciber-amenazas mediante técnicas de OSINT y ciberinteligencia(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Balon Garcia, Andres Alberto; Haz López, Lídice VictoriaEl trabajo analiza la exposición de datos sensibles y la presencia de ciberamenazas mediante el uso de técnicas OSINT y ciberinteligencia. Su objetivo es identificar riesgos asociados a la publicación de información en fuentes abiertas y proponer acciones que fortalezcan la seguridad digital. La investigación se desarrolló a través de tres casos de estudio: una persona natural, una entidad privada y una entidad pública. Se aplicaron métodos de búsqueda, filtrado y análisis de información disponible en línea para evaluar el nivel de exposición y su impacto. Los resultados muestran que gran parte de los datos analizados permanecen accesibles públicamente y pueden ser aprovechados por actores maliciosos. Se concluye que el uso responsable de OSINT permite reconocer vulnerabilidades reales y fomenta una cultura preventiva para proteger la información personal y corporativa.Item Aplicación web con microservicios para sistematización de procesos en periodoncia e implantología en Dental Center Navarro(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) González Reyes, José Andrés; Sánchez León, CarlosLa propuesta Aplicación web con microservicios para sistematización de procesos en periodoncia e implantología en “Dental Center Navarro” tuvo como objetivo desarrollar una aplicación web mediante una arquitectura de Microservicios integrando Stripe, para mejorar la administración de pagos y gestión de citas en el consultorio odontológico dental center navarro. La estrategia que se emprendió fue de tipo exploratorio, por lo que se aplicó el modelo incremental para el desarrollo del proyecto. Al comienzo del proyecto se encontró una serie de falencias, tales como el control manual de los historiales clínicos y la falta de eficiencia de los procesos en el centro odontológico. Por lo que se dedujo la importancia de crear una aplicación web para la digitalización de los procesos. Se pudo concluir que el sistema implementado dio la posibilidad de la digitalización de los procesos administrativos y clínicos, lo que dio paso a una mayor eficiencia en el control de los procesos, reduciendo los errores en la gestión del consultorio.Item Optimización de gestión de horarios académicos para la Universidad Estatal Península de Santa Elena UPSE(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Ricardo Reyes, Carlos Steven; Jaramillo Infante, Mónica KarinaEl presente trabajo de titulación desarrolla una aplicación web integral para la generación de horarios académicos en la Universidad Estatal Península de Santa Elena (UPSE), utilizando la metodología del Algoritmo Genético (AG) como una de las tantas soluciones de optimización. Por lo general, la asignación de horarios se vuelva uno de los procesos manuales más complejos en el área académica, ya que implica coordinar múltiples variables como son los docentes, cursos, paralelos, asignaturas, tipos de aulas y demás restricciones institucionales, mismas que generan ciertos conflictos, sobrecarga de trabajo y resultados no óptimos, ni satisfactorios. El sistema propuesto incorpora la lógica de negocio (backend) desarrollado en Spring Boot, la cual incluye el cálculo evolutivo del horario de clases, validaciones de las restricciones duras y blandas, almacenamiento de posibles soluciones, y la administración y gestión de las demás entidades académicas. El AG trabaja evaluando miles de combinaciones posibles y selecciona aquella solución que minimiza los conflictos una vez habiendo pasado por sus respetivos procesos (aptitud, mutación, cruce y selección). Los resultados obtenidos muestran que el sistema reduce significativamente el tiempo de respuesta que conlleva cada carrera con la planificación académica, y a su vez, elimina mucho de los conflictos que enfrentaban actualmente cada dirección, ya sea en cruces de horarios, docentes no disponibles, mal uso de recursos institucionales, etc., ofreciendo así, un proceso más legible y transparente hacia la universidad.Item Implementación de un sistema Honeypot en los servidores de FACSISTEL, mediante virtualización y análisis de logs para monitorear y prevenir amenazas cibernéticas en la red de estudiantes de la UPSE(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Gamarra Borja, Luis Eduardo; Coronel Suárez, Iván AlbertoEl presente trabajo propone la implementación de un sistema Honeypot en los servidores de FACSISTEL para monitorear y prevenir amenazas cibernéticas en la red de estudiantes de la UPSE. La investigación aborda la vulnerabilidad de las redes universitarias de acceso libre, donde Ecuador registra el 12% de detecciones de malware en Latinoamérica. El objetivo es implementar un sistema virtualizado que registre intentos de intrusión, analice comportamientos maliciosos y genere inteligencia de seguridad. La metodología incluye cinco fases: investigación preliminar, diseño e implementación usando T-Pot, monitoreo continuo, análisis de datos con Elastic Stack, y documentación de resultados. Se estudiará una muestra de 340 usuarios de los 15,286 activos en la red. Los resultados esperados incluyen la identificación de patrones de ataque, clasificación de amenazas y generación de informes técnicos que fortalezcan la seguridad institucional mediante análisis de logs y correlación de eventos.Item Sistema de conferencia híbrida para el laboratorio 6 Cisco, mejorando la experiencia de aprendizaje(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Cisneros Matías, Dereck Isaac; Tumbaco Reyes, Alfredo RamónEl trabajo de titulación “Sistema de conferencia híbrida para el laboratorio 6 de Cisco, mejorando la experiencia de aprendizaje” tuvo como objetivo general implementar un sistema de conferencia híbrida para el laboratorio 6 de Cisco en la UPSE, enlazando la plataforma de videoconferencia Zoom con dispositivos multimedia, para la mejora de la experiencia de colaboración entre estudiantes presenciales y remotos. Se empleó la metodología exploratoria y diagnóstica para la parte investigativa, mientras que, para la implementación del sistema híbrido se utilizó el modelo incremental, asegurando un avance gradual y supervisado en cada una de las fases. Los hallazgos obtenidos evidenciaron una percepción positiva respecto al empleo de la plataforma Zoom y la disposición de los equipos para la interacción híbrida, haciendo el proyecto viable; se pudo concluir que, la puesta en marcha del sistema en el laboratorio 6 de Cisco fue eficiente, logrando una conexión estable de todos los equipos con la plataforma de videoconferencia Zoom, logrando una mejoría notable en la colaboración e interacción entre los estudiantes presenciales y remotos.Item Desarrollar un sistema de facturación electrónica para gestionar los procesos administrativos en la unidad educativa particular 7 de Noviembre(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) González Pozo, Erwin Elian; Coronel Suárez, MarjorieEste trabajo se centra en el desarrollo de un sistema de facturación electrónica para mejorar la gestión de los procesos administración en la unidad educativa particular 7 de Noviembre. El objetivo es automatizar la emisión de facturas para matriculas, pensiones, libros y uniformes, asegurando el cumplimiento de la normativa del Servicio de Rentas Internas (SRI) y aumentando la eficiencia en la administración financiera. Se utilizo un enfoque incremental, aplicando la observación directa y entrevistas al personal administrativo para la recopilación de la información. Como resultado, se creó un sistema web que facilita la generación automática de facturas electrónicas, el control de pagos y las notificaciones acerca de los pagos vencidos. Se concluye que la implementación de este sistema disminuirá los procesos administrativos, mejorando la trazabilidad de los pagos, fortaleciendo la transparencia y el cumplimiento tributario en la institución.Item Implementación de un prototipo para la detección de armas de fuego en el laboratorio de Informática(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Cedeño Villon, Richard José; Sánchez León, Carlos EfraínEl presente proyecto desarrolla un sistema inteligente para la detección de armas de fuego y reconocimiento facial en tiempo real, implementado en el laboratorio de informática de la Universidad Estatal Península de Santa Elena. El objetivo principal es fortalecer la seguridad mediante la identificación automática de personas y la alerta inmediata ante la presencia de armas. Se utilizó un enfoque experimental basado en visión por computador con los modelos YOLOv11 para detección de objetos y ArcFace para reconocimiento facial. El sistema fue programado en Python, con una interfaz gráfica desarrollada en customtkinter y conexión a una base de datos MySQL para registrar eventos. Los resultados muestran una alta efectividad en la detección y una correcta identificación de individuos registrados, además de la generación automática de notificaciones por Telegram. Se concluye que la solución propuesta es viable, funcional y contribuye significativamente a la vigilancia automatizada en espacios académicos.Item Diseño de un entorno automatizado en Python para File Carving de archivos y recuperación de datos eliminados en investigaciones forenses(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Garcia Peña, Ander Leonel; Haz López, Lídice VictoriaEste proyecto desarrolla un entorno automatizado en Python para file carving y recuperación de datos eliminados en investigaciones forenses digitales. La investigación aborda las limitaciones de herramientas convencionales Foremost, Scalpel, PhotoRec que presentan altas tasas de falsos positivos y no pueden recuperar formatos modernos de Office. Mediante metodología experimental, se implementan algoritmos basados en firmas digitales y validación estructural para recuperar 11 tipos de archivos, incluyendo DOCX, XLSX y PPTX. La validación se realiza mediante tres escenarios experimentales controlados que simulan condiciones reales de pérdida de datos, comparando el rendimiento mediante métricas cuantitativas de Recall, Precisión y F1-Score contra herramientas de referencia en el campo forenseItem Sistema basado en Deep Learning para la detección y clasificación de Malware en el tráfico de red(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-01-15) Pozo Quirumbay, Olmedo Josue; Coronel Suárez, Iván AlbertoEl presente trabajo desarrolla un sistema basado en Deep Learning para la detección y clasificación de malware en tráfico de red, empleando arquitecturas de redes neuronales profundas (DNN/MLP). Utilizando el dataset Improved CSE-CIC-IDS2018, se entrena un modelo para identificar tres categorías de malware: Botnet, Infiltration y Web Attacks, además de tráfico benigno. El proceso incluye preprocesamiento de datos mediante selección de 40 características, técnicas de balanceo como SMOTE y undersampling, y evaluación mediante validación cruzada estratificada. Los resultados demuestran una precisión global del 99.73%, con F1-Score de 0.9969 y tasas de recall superiores al 99.56% para todas las clases. El sistema se implementa como herramienta de línea de comandos en Python, validándose en escenarios controlados de tráfico real, alcanzando detectabilidad superior al 95% de amenazas de malware. Esta solución proporciona un enfoque automatizado para mejorar la ciberseguridad en entornos de red.