Implementación de un prototipo para la detección de armas de fuego en el laboratorio de Informática

Abstract

El presente proyecto desarrolla un sistema inteligente para la detección de armas de fuego y reconocimiento facial en tiempo real, implementado en el laboratorio de informática de la Universidad Estatal Península de Santa Elena. El objetivo principal es fortalecer la seguridad mediante la identificación automática de personas y la alerta inmediata ante la presencia de armas. Se utilizó un enfoque experimental basado en visión por computador con los modelos YOLOv11 para detección de objetos y ArcFace para reconocimiento facial. El sistema fue programado en Python, con una interfaz gráfica desarrollada en customtkinter y conexión a una base de datos MySQL para registrar eventos. Los resultados muestran una alta efectividad en la detección y una correcta identificación de individuos registrados, además de la generación automática de notificaciones por Telegram. Se concluye que la solución propuesta es viable, funcional y contribuye significativamente a la vigilancia automatizada en espacios académicos.