IA generativa y diseño de evaluaciones
| dc.contributor.advisor | López Ramos, Alex Ricardo | |
| dc.contributor.author | Tomalá Rodríguez, Jorge Moises | |
| dc.contributor.author | Ricardo Suárez, Oliver Ivan | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-07T14:03:41Z | |
| dc.date.available | 2026-09-07T14:03:41Z | |
| dc.date.issued | 2026-09-03 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación analiza el uso de la inteligencia artificial generativa en la elaboración de cuestionarios y evaluaciones en la educación general básica específicamente desde la percepción de los docentes de la unidad educativa Eloy Velázquez Cevallos ubicada en la provincia de santa Elena. El estudio surge ante la creciente incorporación de herramientas de inteligencia artificial en el ámbito educativo y la necesidad de conocer su utilidad, confiabilidad, facilidad de uso y aceptación en el diseño de preguntas de opción múltiple. El objetivo principal fue medir la percepción de los docentes respecto al uso de la inteligencia artificial considerando su nivel de conocimiento, utilidad, confiabilidad y actitud hacia su integración en la práctica docente. La investigación se desarrolló hoy es un enfoque cuantitativo con un alcance descriptivo, de campo y transversal. La población estuvo conformada por 25 docentes y la muestra estuvo integrada por 18 participantes. Para la recolección de información se aplicó una encuesta mediante un cuestionario, cuyos datos fueron procesados mediante estadística descriptiva y representados a través de tablas y gráficos. Los resultados evidencian una percepción mayoritaria favorable hacia el uso de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y evaluación. Los docentes reconocen que estas herramientas pueden facilitar la elaboración de evaluaciones, apoyar la planificación curricular, adaptar el nivel de dificultad de las preguntas y reducir el tiempo destinado al diseño de instrumentos evaluativos. De manera particular, el 72% considera que la IA facilita la planificación curricular y el 78% reconoce que permite ahorrar tiempo en la creación de evaluaciones. Sin embargo, también se identificaron preocupaciones relacionadas con la precisión, confiabilidad y contextualización de las preguntas generadas por inteligencia artificial, así como la necesidad de fortalecer competencias digitales y la capacitación docente. En consecuencia, se concluye que la inteligencia artificial generativa contribuye una herramienta con potencial para mejorar los procesos de evaluación educativa, siempre que sea utilizada de manera crítica, ética y responsable, manteniendo la supervisión y el criterio profesional del docente como elementos fundamentales. | |
| dc.identifier.citation | Tomalá Rodríguez, Jorge Moises; Ricardo Suárez, Oliver Ivan (2026). IA generativa y diseño de evaluaciones. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Ciencias de la Educación e Idiomas. 83p. | |
| dc.identifier.other | UPSE-TEB-2026-113 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/17004 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.pages | 83 p. | |
| dc.publisher | La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026 | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA | |
| dc.subject | EVALUACIÓN EDUCATIVA | |
| dc.subject | DOCENTES | |
| dc.subject | CUESTIONARIOS | |
| dc.subject | PREGUNTAS DE OPCIÓN MÚLTIPLE | |
| dc.subject | EDUCACIÓN GENERAL BÁSICA | |
| dc.title | IA generativa y diseño de evaluaciones | |
| dc.type | bachelorThesis |
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