Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías.

dc.contributor.authorMejía Peñafiel, Edwin Fernando
dc.contributor.authorOrozco Iguasnia, Walter Armando
dc.date.accessioned2022-05-15T21:46:55Z
dc.date.available2022-05-15T21:46:55Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEste artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales(ANNs), una técnica de la Inteligencia Artificial (IA), se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array) y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple.es
dc.identifier.otherUPSE-RCT-2016-Vol.3-No.2-009
dc.identifier.urihttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7353
dc.language.isospaes
dc.publisherLa Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2016.es
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectREDES NEURONALES ARTIFICIALESes
dc.subjectFPGAes
dc.subjectPERCEPTRON SIMPLEes
dc.titleUso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías.es
dc.typearticlees

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