Implementación de inteligencia artificial para la predicción y optimización del rendimiento en el Bloque 7

Abstract

El objetivo de este estudio es examinar la posibilidad de utilizar inteligencia artificial (IA) en el Bloque 7, un área productiva petrolera del oriente ecuatoriano, para prever y mejorar la eficiencia de producción. Para analizar el uso de modelos de inteligencia artificial en la industria hidrocarburífera, se realizó un estudio con una perspectiva documental que contempló la revisión de tesis, informes técnicos y artículos científicos. Se identificaron como las herramientas más relevantes los modelos híbridos de aprendizaje automático, las redes neuronales (LSTM) y los algoritmos de árboles de decisión, que son capaces de prever descensos en la producción, mejorar la eficacia del consumo energético y detectar fallos en el equipo. Se llega a la conclusión de que la IA tiene el potencial de ayudar a optimizar la recuperación de hidrocarburos en el Bloque 7, disminuir los costos operacionales y respaldar la sostenibilidad medioambiental, siempre y cuando su implementación sea progresiva, comenzando con proyectos piloto y robusteciendo la infraestructura de datos y telemetría.