Modelamiento geoestadístico de un campo mediante algoritmos plurigaussianos para la generación del modelo 3D de facies y porosidades con inversión dinámica de datos.

Abstract

El propósito de este trabajo de investigación se desarrollará con la información que se obtendrá correspondiente a un campo petrolero la cual constará de coordenadas de pozos, surveys, registros eléctricos, facies sedimentarias, fallas estructurales, datos de producción, topes y bases formacionales e información adicional que permitirán desarrollar el diseño del Modelo Geoestadístico. Toda esta información es clasificada para cada etapa del modelamiento; el estratigráficosedimentológico, estructural, petrofísico que sentarán las bases del modelo geoestadístico útil para la caracterización de yacimientos y el desarrollo de este trabajo basado en inversión dinámica de datos. El algoritmo que se utiliza para el modelo de facies puede ser el de simulación secuencial indicador (SIS) o de simulación plurigaussiano PS; para este trabajo se utiliza el método plurigaussiano debido a que define mejor los litotipos, utilizando el algoritmo secuencial indicador y el algoritmo de simulación plurigaussiano. La información digital de un campo petrolero, debe ser adaptada al respectivo software de Modelamiento que permita cumplir la función de representar los datos con que se cuentan en mapas 2D, cubos 3D, secciones sísmicas, registros eléctricos, etc. que faciliten la interpretación del usuario y pueda generar los resultados predispuestos en algún proyecto. Para este trabajo se utiliza los utilitarios de Openworks® OW) y Decision Space® Geoscience DSG, El uso de esta interfaz permite al intérprete a tomar las mejores decisiones técnicas optimizando el tiempo de trabajo y reduciendo los costos operativos. El proyecto se realizó utilizando información de un campo ubicado en la Cuenca Oriente ecuatoriana al cuál se denominará como Campo UPSE. El desarrollo de este trabajo fue posible gracias a la utilización de software petroleros, la aplicación del Openworks® y del Decision Space® Geoscience, permiten vincular diferentes tipos de datos de campo los cuales se vieron reflejados en el transcurso del proyecto, los datos permitieron generar los diferentes modelos de facies y petrofísicos según el algoritmo propuesto y permite interpretar la información de varias maneras lo cual facilita el análisis y la toma de decisiones al Ingeniero de Campo.