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Inteligencia de negocio aplicado a la evaluación de desempeño docente de una institución de educación superior.

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dc.contributor.advisor Andrade Vera, Alicia
dc.contributor.author Soriano Figueroa, Mercedes Elizabeth
dc.date.accessioned 2024-05-21T17:17:45Z
dc.date.available 2024-05-21T17:17:45Z
dc.date.issued 2024-05-20
dc.identifier.citation Soriano Figueroa Mercedes Elizabeth (2024). Inteligencia de negocio aplicado a la evaluación de desempeño docente de una institución de educación superior. La Libertad UPSE, Matriz. Instituto de Postgrado. 78p. es
dc.identifier.other UPSE-MTI-2024-0009
dc.identifier.uri https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/11217
dc.description.abstract El trabajo de titulación se enfoca en diseñar e implementar un sistema de inteligencia comercial para evaluar el desempeño docente en una institución educativa superior. Se emplea un enfoque multidimensional para estructurar la información, con tablas temporales que simplifican la consolidación de datos de 2020-2021. Basado en la metodología de Kimball, se utiliza un modelo estrella con tablas de dimensiones para aspectos como evaluaciones, preguntas y carreras, junto con una tabla de hechos para recopilar las evaluaciones docentes. El proceso ETL se realiza con SQL Server Integration Services para transferir y cargar datos en el datamart. Se utiliza Power BI para visualización de datos, destacando mejoras en tiempos de respuesta y toma de decisiones. Se concluye la importancia de los procesos ETL y los indicadores KPI, ofreciendo recomendaciones para optimizar y ampliar el sistema es
dc.language.iso spa es
dc.publisher La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024 es
dc.rights openAccess es
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ *
dc.subject INTELIGENCIA DE NEGOCIO es
dc.subject DESEMPEÑO DOCENTE es
dc.subject POWER BI es
dc.title Inteligencia de negocio aplicado a la evaluación de desempeño docente de una institución de educación superior. es
dc.type masterThesis es
dc.pages 78 p. es


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