dc.contributor.advisor | Morales Escobar, Luis Alberto | |
dc.contributor.author | Guanoluisa Huertas, Edwin Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2025-03-19T19:30:32Z | |
dc.date.available | 2025-03-19T19:30:32Z | |
dc.date.issued | 2025-03-19 | |
dc.identifier.citation | Guanoluisa Huertas, Edwin Eduardo (2025). Diseño de un prototipo de seguridad con inteligencia artificial para monitorear el ingreso de vehículos a la empresa CBVISION sucursal Salcedo. La Libertad. UPSE, Matriz. Instituto de Postgrado. 93p. | es |
dc.identifier.other | UPSE-MEA-2025-0013 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13260 | |
dc.description.abstract | El desarrollo de este proyecto presenta el diseño e implementación de un prototipo de seguridad basado en inteligencia artificial para el análisis automatizado de datos, optimizando el control vehicular a través del reconocimiento óptico de caracteres, mediante el entrenamiento de redes neuronales y aprendizaje automático. El prototipo emplea sensores, cámaras, análisis de videos en tiempo real y algoritmos de programación para identificar patrones en las imágenes, obtener los datos y registrarlos en un archivo histórico, el sistema basa su funcionamiento por medio de una cámara de videovigilancia con iluminación automatizada para mejorar la captura de imágenes en distintas condiciones de luz, y DetectNet para la detección de placas. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025. | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es |
dc.subject | REDES NEURONALES | es |
dc.subject | DETECTNET. | es |
dc.title | Diseño de un prototipo de seguridad con inteligencia artificial para monitorear el ingreso de vehículos a la empresa CBVISION sucursal Salcedo. | es |
dc.type | masterThesis | es |
dc.pages | 93 p. | es |
The following license files are associated with this item: