Implementación del sistema de registro automático de las placas vehiculares utilizando reconocimiento óptico de caracteres y visión artificial, en la garita 1 de la Universidad Estatal Península de Santa Elena.

Abstract

La modernización del sistema general universitario requiere atención a todas las áreas, existe la falta de un sistema automatizado de registro del ingreso de vehículos a los predios universitarios, la presente investigación se propone implementar un sistema de monitoreo mediante reconocimiento óptico de caracteres ocr y visión artificial, para obtener una base de datos confiable, como herramienta de apoyo al personal de seguridad. Se han desarrollado 5 capítulos: i- plantea el problema a investigar, formulado asociando correctamente las causas, sus consecuencias, objetivos generales y específico, a partir de éstos se plantea la hipótesis a defender, estableciendo resultados esperados; ii- detalla el marco teórico: conceptos, principios, funcionamiento, características importantes, ventajas y desventajas, etc., sirven de respaldo científico en los avances tecnológicos, incluyendo: sistemas de vigilancia, visión artificial, reconocimiento óptico de caracteres, tipos de cámaras y módulos de labview, entre otros. Como metodología investigativa se aplicó la empírica, sistémica; iii- el análisis refiere los requerimientos del sistema de registro automático, diagrama funcional de todos los procesos, diferentes tipos de viabilidad que determinan la factibilidad del proyecto; iv- el diseño del esquema general del proyecto, diagramas de bloques del enfoque de adquisición de imágenes en labview, el contador de vehículos en arduino, incluyendo las interfaces correspondientes; v- establece el proceso de construcción del sistema, su implementación, ubicación de las 2 cámaras usb, 1 cámara ip, relacionadas a la parte de adquisición, para el contador la ubicación de la tarjeta arduino, sensores y un lcd para mostrar el número total de vehículos que ingresaron. También incluye las pruebas pertinentes, realizadas para demostrar la confiabilidad del sistema implementado. Conclusión fundamental: se comprobó el 99% la herramienta diseñada es efectiva, demostrando la confiabilidad del proyecto; para la implementación de los recursos técnicos se procedió cumpliendo toda clase de exigencias técnicas.